如何计算 Python 中两个函数之间的相关性
How to calculate correlation between two functions in Python
我需要计算Python
中两个函数的相关性
在 R 中,我会这样做:
g = function(x) {exp(-0.326723067*x)*cos(0.36002998837*x)}
f = function(x) {-x+1}
cor(f(u),g(u))
Python 中的等效方法是什么?我想我需要先评估函数,然后再计算相关性。是这样吗?
假设你想要 Pearson's correlation
。如果是:
使用numpy
:
import numpy as np
np.corrcoef(f(u), g(u))
使用scipy
:
import scipy.stats
scipy.stats.pearsonr(f(u), g(u))
使用pandas
:
import pandas as pd
f(u).corr(g(u)) # or
g(u).corr(f(u))
使用pingouin
:
import pingouin as pg
pg.corr(f(u), g(u))
我需要计算Python
中两个函数的相关性在 R 中,我会这样做:
g = function(x) {exp(-0.326723067*x)*cos(0.36002998837*x)}
f = function(x) {-x+1}
cor(f(u),g(u))
Python 中的等效方法是什么?我想我需要先评估函数,然后再计算相关性。是这样吗?
假设你想要 Pearson's correlation
。如果是:
使用numpy
:
import numpy as np
np.corrcoef(f(u), g(u))
使用scipy
:
import scipy.stats
scipy.stats.pearsonr(f(u), g(u))
使用pandas
:
import pandas as pd
f(u).corr(g(u)) # or
g(u).corr(f(u))
使用pingouin
:
import pingouin as pg
pg.corr(f(u), g(u))