在 Ray 中的演员之间共享对象
Share object between actors in Ray
如何从多个参与者读取和写入同一个对象的数据？
文档说：
https://docs.ray.io/en/master/memory-management.html
import numpy as np
a = ray.put(np.zeros(1))
b = ray.get(a)
但这会产生新的副本。
在 actor 之间使用全局变量的正确方法（您可以 read/write）是使用持有对象的 actor。 https://docs.google.com/document/d/167rnnDFIVRhHhK4mznEIemOtj63IOhtIPvSYaPgI4Fg/edit#heading=h.eg7m6lz2y48u
Plasma 对象是不可变的，只有在将对象复制到 worker 的堆内存后才能修改对象（这意味着此时它不再是全局的）。
另请注意，对于您的示例，它不会创建新副本！它使用称为零拷贝读取的东西（https://www.python.org/dev/peps/pep-0574/），这意味着仅复制带内数据（numpy 对象的元数据），而带外数据（缓冲区）不会复制到您的 python的堆内存（驻留在共享内存中，你的ray程序直接指向那个内存区域）。
如何从多个参与者读取和写入同一个对象的数据？
文档说： https://docs.ray.io/en/master/memory-management.html
import numpy as np
a = ray.put(np.zeros(1))
b = ray.get(a)
但这会产生新的副本。
在 actor 之间使用全局变量的正确方法（您可以 read/write）是使用持有对象的 actor。 https://docs.google.com/document/d/167rnnDFIVRhHhK4mznEIemOtj63IOhtIPvSYaPgI4Fg/edit#heading=h.eg7m6lz2y48u
Plasma 对象是不可变的，只有在将对象复制到 worker 的堆内存后才能修改对象（这意味着此时它不再是全局的）。
另请注意，对于您的示例，它不会创建新副本！它使用称为零拷贝读取的东西（https://www.python.org/dev/peps/pep-0574/），这意味着仅复制带内数据（numpy 对象的元数据），而带外数据（缓冲区）不会复制到您的 python的堆内存（驻留在共享内存中，你的ray程序直接指向那个内存区域）。