使用 R 操作数据 table

Question

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Answer 1

使用which获取Y = 0的索引位置并对数据进行子集化。

inds <- which(df$Y == 0)
df <- df[inds[1]:inds[2], ]
df
#  X    Y
#2 2  0.0
#3 3 -0.2
#4 4 -0.4
#5 5  0.0

数据

df <- structure(list(X = 1:6, Y = c(-0.1, 0, -0.2, -0.4, 0, -0.2)), 
      class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

Answer 2

我们可以使用 filter 和 cumsum

library(dplyr)
df %>% 
  filter(lag(cumsum(Y == 0)) < 2)
#   X    Y
#1 2  0.0
#2 3 -0.2
#3 4 -0.4
#4 5  0.0

df <- structure(list(X = 1:6, Y = c(-0.1, 0, -0.2, -0.4, 0, -0.2)), 
      class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

Manipulate data table with R