浮点数列表中最大值的索引 | Python

Question

我看了很多帖子，但 none 似乎有帮助。

我想计算词频和逆向文档频率；深度学习中使用的词袋技术。这段代码的目的只是为了计算公式。我这里没有实现 ANN。

下面是一个最小的代码示例。在 for 循环之后我遇到了这个问题。

import math

docs = 1000
words_per_doc = 100  # length of doc
#word_freq = 10
#doc_freq = 100
dp = 4

print('Term Frequency Inverse Document Frequency')
# term, word_freq, doc_freq
words = [['the', 10, 100], ['python', 10, 900]]
tfidf_ = []
for idx, val in enumerate(words):
  print(words[idx][0] + ':')
  word_freq = words[idx][1]
  doc_freq = words[idx][2]

  tf = round(word_freq/words_per_doc, dp)
  idf = round(math.log10(docs/doc_freq), dp)
  tfidf = round((tf*idf), dp)
  print(str(tf) + ' * ' + str(idf) + ' = ' + str(tfidf))
  tfidf_.append(tfidf)
  print()

max_val = max(tfidf)
max_idx = tfidf.index(max_val)

#max_idx = tfidf.index(max(tfidf))
lowest_idx = 1 - max_idx

print('Therefore, \'' + words[max_idx][0] + '\' semantically is more important than  \'' + words[lowest_idx][0] + '\'.')


#print('log(N/|{d∈D:w∈W}|)')

错误：

line 25, in <module>
    max_val = max(tfidf)
TypeError: 'float' object is not iterable

Answer 1

您正试图在您的函数上传递 tfidf 而不是 tfidf_

tfidf 是整数，tfidf_ 是您的列表

所以代码应该是

max_val = max(tfidf_)
max_idx = tfidf_.index(max_val)

浮点数列表中最大值的索引 | Python

Index of max value from list of floats | Python

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