fastai show_batch 和 show_results 什么都不做
fastai show_batch and show_results does nothing
我在 fastai v2.3.1 上建立了一个模型。当我尝试调用函数 show_batch 和 show_results 时,它没有显示任何内容。这是有问题的代码:
from fastai.vision.all import *
from fastai.data.all import *
import fastai.vision
import zipfile as zf
import random
import timeit
fields = DataBlock(blocks=(ImageBlock, CategoryBlock),
get_items=get_image_files,
get_y=yer,
splitter=RandomSplitter(valid_pct=0.2, seed=random.randint(0, 10)),
item_tfms=RandomResizedCrop(224, min_scale=0.5),
batch_tfms=aug_transforms()
)
dls = fields.dataloaders(os.path.join(Path(os.getcwd()), "train"), num_workers=0, bs=32)
dls.show_batch()
learn = cnn_learner(dls, resnet18, metrics=error_rate)
learn.fine_tune(2)
learn.show_results()
我可以使用模型但是这些函数。
我运行进入同样的事情,在这里找到了答案:
https://www.debuggingtissue.com/latest-articles/how-to-save-fastai-plots-when-using-an-external-server-or-terminal-environment
基本上 PyPlot 正在创建一个图形对象但不显示它,因此您需要立即告诉 plt save/show 缓冲区。
所以这就像在 show_results() 调用后输入“plt.show()”一样简单!
将 matplotlib.pyplot 导入为 plt
...
learn.show_results()
plt.show()
(我花了很长时间才找到答案,希望对您有所帮助!)
我在 fastai v2.3.1 上建立了一个模型。当我尝试调用函数 show_batch 和 show_results 时,它没有显示任何内容。这是有问题的代码:
from fastai.vision.all import *
from fastai.data.all import *
import fastai.vision
import zipfile as zf
import random
import timeit
fields = DataBlock(blocks=(ImageBlock, CategoryBlock),
get_items=get_image_files,
get_y=yer,
splitter=RandomSplitter(valid_pct=0.2, seed=random.randint(0, 10)),
item_tfms=RandomResizedCrop(224, min_scale=0.5),
batch_tfms=aug_transforms()
)
dls = fields.dataloaders(os.path.join(Path(os.getcwd()), "train"), num_workers=0, bs=32)
dls.show_batch()
learn = cnn_learner(dls, resnet18, metrics=error_rate)
learn.fine_tune(2)
learn.show_results()
我可以使用模型但是这些函数。
我运行进入同样的事情,在这里找到了答案: https://www.debuggingtissue.com/latest-articles/how-to-save-fastai-plots-when-using-an-external-server-or-terminal-environment
基本上 PyPlot 正在创建一个图形对象但不显示它,因此您需要立即告诉 plt save/show 缓冲区。
所以这就像在 show_results() 调用后输入“plt.show()”一样简单!
将 matplotlib.pyplot 导入为 plt
...
learn.show_results()
plt.show()
(我花了很长时间才找到答案,希望对您有所帮助!)