Pandas：未来警告：改用 pd.to_datetime

Question

我正在使用 Pandas 读取 .xlsx 文件，如下所示：

    client_df = pd.read_excel(
    client_file, 
    header = 1,
    parse_dates = ['Event Date'], 
    date_parser = lambda x: datetime.strftime(x, '%Y-%m-%d')
    )

这工作正常，但我收到来自 Pandas 的警告：

.venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/parsers.py:3339: FutureWarning:

Use pd.to_datetime instead.

return generic_parser(date_parser, *date_cols)

我在某处读到 Pandas 正在弃用日期时间。

任何人都可以帮我将 date_parser 表达式转换为使用 pd.to_datetime 吗？

编辑：对于不够清晰，我们深表歉意。 client_file 日期时间对象如下：

YYYY-MM-DD HH:MM:SS

我需要提取以下内容作为 str 对象：

YYYY-MM-DD

编辑：@jezrael 的回答（下方）完美运行 - 谢谢 jezrael！

client_df = pd.read_excel(
client_file, 
header = 1,
parse_dates = ['Event Date'],
converters={'Event Date': lambda x: pd.to_datetime(x).strftime('%Y-%m-%d')}
)

编辑 2：@MrFuppes 指出我根本不需要解析日期。在这种情况下，他的解决方案可能更好，如下所示：

client_df = pd.read_excel(
client_file,
header = 1,
converters = {'Event Date': lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')}
)

Answer 1

使用Series.dt.strftime:

client_df = pd.read_excel(
    client_file, 
    header = 1,
    parse_dates = ['Event Date']
    )

client_df['Event Date'] = client_df['Event Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

如果需要 read_excel 的解决方案，请使用 converters:

client_df = pd.read_excel(
    client_file, 
    header = 1,
    parse_dates = ['Event Date'],
    converters={'Event Date': lambda x: pd.to_datetime(x).strftime('%Y-%m-%d')}
    )

另一个想法是只使用 strftime 就像指出@MrFuppes:

client_df = pd.read_excel(
    client_file, 
    header = 1,
    parse_dates = ['Event Date'],
    converters={'Event Date': lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')}
    )

Pandas：未来警告：改用 pd.to_datetime

Pandas: FutureWarning: Use pd.to_datetime instead

python

datetime

date-parsing

dataframe

pandas