Firebase 云功能：同一个功能（onCall）可以服务多少用户？它有多少资源可以为他们服务？
Firebase Cloud function: how many users can the same function (onCall) serve? With how many resources can it serve them?
大家好。我只有一个“onCall”firebase 函数，但它被所有用户多次调用。如文档所述，每个函数每秒可调用 3000 次。由于我需要 5 秒，那么我每秒可以调用 600 次吗？
由于我的函数操作图像，需要将它们存储在服务器（或虚拟机）的tmp文件夹中。我碰巧收到一条错误消息，告诉我我已经超出了函数允许的内存。我修复了试图占用更少内存的功能，现在它可以工作了。我的问题是：假设函数可用的内存是 X，并且调用需要 X / 2 内存，这是否意味着我只能同时进行两个函数调用（以免 运行 超出 X 内存） ？
另外，我不确定这个 X 是多少。提前致谢。
Cloud Functions 自动扩展和缩减以满足负载。
在 Cloud Functions 上，您的函数的单个实例将永远 运行 在单个容器上并行。所以这确实意味着您的代码每次 运行s.
时都拥有该容器的全部资源
大家好。我只有一个“onCall”firebase 函数，但它被所有用户多次调用。如文档所述，每个函数每秒可调用 3000 次。由于我需要 5 秒，那么我每秒可以调用 600 次吗？
由于我的函数操作图像，需要将它们存储在服务器（或虚拟机）的tmp文件夹中。我碰巧收到一条错误消息，告诉我我已经超出了函数允许的内存。我修复了试图占用更少内存的功能，现在它可以工作了。我的问题是：假设函数可用的内存是 X，并且调用需要 X / 2 内存，这是否意味着我只能同时进行两个函数调用（以免 运行 超出 X 内存） ？
另外，我不确定这个 X 是多少。提前致谢。
Cloud Functions 自动扩展和缩减以满足负载。
在 Cloud Functions 上，您的函数的单个实例将永远 运行 在单个容器上并行。所以这确实意味着您的代码每次 运行s.
时都拥有该容器的全部资源