如何在 RGB 图像上使用调色板提取主色？
How to extract dominant colors using palettes on RGB images?
我正在尝试构建一个可以从图像中提取主色的模块。例如，我正在尝试从此旗帜图像中提取四种颜色：
getpalette 和 getcolors 方法 return None，如果我尝试在 RGB 模式下使用它们。 （我试过设置 maxcolors，我仍然得到 None。）
paletted = img.convert('RGB', palette=Image.ADAPTIVE, colors=4)
print(paletted.getpalette())
print(paletted.getcolors(maxcolors=256))
# None
# None
如果我转换成P模式，我可以使用这些模块，但是我失去了黄色。
paletted = img.convert('P', palette=Image.ADAPTIVE, colors=4)
paletted.show()
我做错了什么？
首先，下面的是行不通的，或者更确切地说，是被忽略了：
paletted = img.convert('RGB', palette=Image.ADAPTIVE, colors=4)
来自 Image.convert 上的文档：
palette – Palette to use when converting from mode "RGB" to "P". Available palettes are WEB or ADAPTIVE.
您正在从 RGB 转换为 RGB，因此 palette 和 colors 参数将被忽略。
下一个问题，这也阻止了正确转换到模式 P：您的 JPG 图像带有 JPG 瑕疵。您的图像包含的颜色比您预期的要多得多。来自 Image.getcolors 上的文档：
maxcolors – Maximum number of colors. If this number is exceeded, this method returns None. The default limit is 256 colors.
增加maxcolors（某些完整的 24 位 RGB 图像可能的最大不同颜色数为 224），并检查四种最突出的颜色：
from PIL import Image
img = Image.open('47ckF.jpg')
n_dom_colors = 4
dom_colors = sorted(img.getcolors(2 ** 24), reverse=True)[:n_dom_colors]
print(dom_colors)
# [(135779, (0, 0, 0)), (132476, (0, 0, 254)), (109155, (254, 0, 0)), (2892, (251, 2, 0))]
您会得到纯黑色、近纯蓝色、近纯红色和红色变体。黄色在哪里？神器！你有大量的黑色、蓝色和红色，它们都比第一种黄色更突出。例如，即使设置 n_dom_colors = 20 也不会显示第一个黄色。
如何实现，您可能有什么想法？看看 Image.quantize，它会给你一个模式 P 使用颜色量化的图像：
from PIL import Image
img = Image.open('47ckF.jpg')
img = img.quantize(colors=4, kmeans=4).convert('RGB')
n_dom_colors = 4
dom_colors = sorted(img.getcolors(2 ** 24), reverse=True)[:n_dom_colors]
print(dom_colors)
# [(139872, (1, 0, 1)), (138350, (0, 0, 253)), (134957, (252, 1, 1)), (3321, (253, 240, 12))]
你得到近纯黑色、近纯蓝色、近纯红色和黄色变体！
供参考，量化和重新转换的图像：
----------------------------------------
System information
----------------------------------------
Platform: Windows-10-10.0.16299-SP0
Python: 3.9.1
PyCharm: 2021.1.1
Pillow: 8.2.0
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我正在尝试构建一个可以从图像中提取主色的模块。例如，我正在尝试从此旗帜图像中提取四种颜色：
getpalette 和 getcolors 方法 return None，如果我尝试在 RGB 模式下使用它们。 （我试过设置 maxcolors，我仍然得到 None。）
paletted = img.convert('RGB', palette=Image.ADAPTIVE, colors=4)
print(paletted.getpalette())
print(paletted.getcolors(maxcolors=256))
# None
# None
如果我转换成P模式，我可以使用这些模块，但是我失去了黄色。
paletted = img.convert('P', palette=Image.ADAPTIVE, colors=4)
paletted.show()
我做错了什么？
首先，下面的是行不通的，或者更确切地说，是被忽略了：
paletted = img.convert('RGB', palette=Image.ADAPTIVE, colors=4)
来自 Image.convert 上的文档：
palette – Palette to use when converting from mode "RGB" to "P". Available palettes are
WEBorADAPTIVE.
您正在从 RGB 转换为 RGB，因此 palette 和 colors 参数将被忽略。
下一个问题，这也阻止了正确转换到模式 P：您的 JPG 图像带有 JPG 瑕疵。您的图像包含的颜色比您预期的要多得多。来自 Image.getcolors 上的文档：
maxcolors – Maximum number of colors. If this number is exceeded, this method returns None. The default limit is 256 colors.
增加maxcolors（某些完整的 24 位 RGB 图像可能的最大不同颜色数为 224），并检查四种最突出的颜色：
from PIL import Image
img = Image.open('47ckF.jpg')
n_dom_colors = 4
dom_colors = sorted(img.getcolors(2 ** 24), reverse=True)[:n_dom_colors]
print(dom_colors)
# [(135779, (0, 0, 0)), (132476, (0, 0, 254)), (109155, (254, 0, 0)), (2892, (251, 2, 0))]
您会得到纯黑色、近纯蓝色、近纯红色和红色变体。黄色在哪里？神器！你有大量的黑色、蓝色和红色，它们都比第一种黄色更突出。例如，即使设置 n_dom_colors = 20 也不会显示第一个黄色。
如何实现，您可能有什么想法？看看 Image.quantize，它会给你一个模式 P 使用颜色量化的图像：
from PIL import Image
img = Image.open('47ckF.jpg')
img = img.quantize(colors=4, kmeans=4).convert('RGB')
n_dom_colors = 4
dom_colors = sorted(img.getcolors(2 ** 24), reverse=True)[:n_dom_colors]
print(dom_colors)
# [(139872, (1, 0, 1)), (138350, (0, 0, 253)), (134957, (252, 1, 1)), (3321, (253, 240, 12))]
你得到近纯黑色、近纯蓝色、近纯红色和黄色变体！
供参考，量化和重新转换的图像：
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System information
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Platform: Windows-10-10.0.16299-SP0
Python: 3.9.1
PyCharm: 2021.1.1
Pillow: 8.2.0
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