h5py：如何在 HDF5 组和数据集上使用 keys() 循环

Question

print(list(file.keys()))

当我运行此代码时，我得到：

T00000000,T00000001,T00000002,T00000003, ... ,T00000474

现在，我分析了 T00000000，但我想用 for 循环扫描它们。我做不到，因为这是一个字符串。有什么办法吗？

Answer 1

是的，您可以使用 split() 方法。

如果字符串是“T00000000,T00000001,T00000002,T00000003, ...,T00000474”，您可以使用 split 在列表中打开它，如下所示：

string = "T00000000,T00000001,T00000002,T00000003, ... ,T00000474"
values = string.split(",")

因此，列表值变为 ["T00000000", "T00000001","T00000003", ... ,"T000000474"]。

然后你可以在for循环中使用它。

如果您不想创建列表，您可以简单地：

for value in string.split(","):
     #Your code here...

for 循环将使用值 T00000000、T00000001、T00000003 ...

Answer 2

@python_student，这比最初的答案中解释的要多。根据您提出的问题的语法，您似乎正在使用 h5py 来读取 HDF5 文件。要有效地访问文件内容，您需要对 HDF5 和 h5py 有基本的了解。我建议从这里开始：h5py Quick Start Guide。此外，Whosebug 上有许多很好的问题和答案，其中包含详细信息和示例。

HDF5 文件有 2 个基本对象：

数据集：类似数组的数据集合
组：保存数据集和其他组的类似文件夹的容器

h5py，使用字典语法访问Group对象，使用NumPy语法读取Datasets。（注意组对象不是 Python 字典 - 只是“看起来”像它们！）

如您所述，keys() 是文件根级别的对象（组或数据集）的名称。您的代码从组键创建了一个列表：list(file.keys())。一般来说，没有理由这样做。通常，您将遍历 keys() 或 items() 而不是创建列表。

这是一个简短的代码段，展示了您可以如何执行此操作。一旦我对您的数据架构有了更多了解，我就可以添加更多详细信息。（HDF5 是一个通用的数据容器，几乎具有任何模式。）

# loop on names: for name in file.keys(): print(name) # loop on names and H5 objects: for name, h5obj in file.items(): if isinstance(h5obj,h5py.Group): print(name,'is a Group') elif isinstance(h5obj,h5py.Dataset): print(name,'is a Dataset') # return a np.array using dataset object: arr1 = h5obj[:] # return a np.array using dataset name: arr2 = file[name][:] # compare arr1 to arr2 (should always return True): print(np.array_equal(arr1, arr2))

h5py：如何在 HDF5 组和数据集上使用 keys() 循环

h5py: how to use keys() loop over HDF5 Groups and Datasets

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