Python elasticsearch-dsl 动态构建匹配查询

Question

使用 ElasticSearch 6.x 和 elasticsearch-dsl python 包

我正在尝试使用其 options 形式和 query 元素生成一个 match 查询。

我有一个字段列表 fields = ['field_1', 'field_2']，我正在尝试使用以下方法构建叶 match 查询

from elasticsearch_dsl.query import MultiMatch, Match, ConstantScore

def _get_match(tokens, fields, boost):        
        for index in range(len(fields)):
                field = fields[index]
                print(Match(field={"query": tokens[index], "boost": boost}))


tokens = ['token_1', 'token_2']
fields = ['field_1', 'field_2']
boost = 3
_get_match(tokens, fields, boost)

生成的输出：

Match(field={'query': 'token_1', 'boost': 3})
Match(field={'query': 'token_2', 'boost': 3})

预期输出：

Match(field_1={'query': 'token_1', 'boost': 3})
Match(field_2={'query': 'token_2', 'boost': 3})

注意，字段值而不是数组中传递的字段值，生成的查询直接使用变量名。如何动态生成匹配查询？

如果我使用 SO Post 中提到的 **，它会创建一个动态查询，但它是简化格式。

Answer 1

您已经提到 ** 用于解压字典。工作正常，我只更改了一行：

print(Match(** {field: {"query": tokens[index], "boost": boost}}))

Python elasticsearch-dsl 动态构建匹配查询

Python elasticsearch-dsl build match query dynamically

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