在 matplotlib 3d 绘图中,plot_wireframe 中参数 rcount、ccount、rstride 和 cstride 的意义是什么?

In matplotlib 3d-plotting what is the significance of the parameters rcount, ccount, rstride and cstride in plot_wireframe?

在 matplotlib 3d 绘图中,函数 plot_wireframe 接受参数 - 分别为 rcountccountrstridecstride。我在 matplotlib documentation 中浏览了他们的文档,但不是很清楚他们做了什么。我试过稍微改变 rcountccount 的参数值,感觉它与网格 X 和 Y 中用于放置电线的行数和列数有关(X和 Y 是 plot_wireframe) 的网格输入。我想理解了rcount和ccount之后,就会对rstride和cstride有一个清晰的认识。因此,我可能希望通过示例对此进行更好的解释。

这是我的代码供参考(运行 in Jupyter notebook)-

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # Because I would want to rotate the plots manually
    %matplotlib notebook

    x = np.linspace(-3,3,7)
    y = np.linspace(-3,3,7)
    X,Y = np.meshgrid(x,y)
    Z = X**2 + Y**2
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(projection='3d')
    ax.plot_wireframe(X,Y,Z,rcount=3, ccount=5)
    ax.set_xlabel('x')
    ax.set_ylabel('y')
    ax.set_zlabel('z')

同一件事的两种表达方式。假设您有 1000x1000 点。如果您指定 rcount=10ccount=50,它将对数据进行缩减采样,以便绘制 10 行和 50 列。相反,如果你说 rstride=10cstride=50,那将在行中每隔 10 个点,在列中每隔 50 个点。

因此,对于 1000x1000,rcount=10rstride=100 相同。它们是相互排斥的,显然,您并不需要两者。