为什么 Dropout 不改变我的输入张量？

Question

请查看以下与输出相关的代码，

import torch
import torch.nn as nn
inputTensor = torch.tensor([1.0, 2.0, 3, 4, 5])

outplace_dropout = nn.Dropout(p=0.4)
print(inputTensor)
output_afterDropout = outplace_dropout(inputTensor)
print(output_afterDropout)
print(inputTensor)

输出为：

tensor([1., 2., 3., 4., 5.])
tensor([1.6667, 3.3333, 0.0000, 6.6667, 0.0000])
tensor([1., 2., 3., 4., 5.])

能否请您详细说明为什么输入张量值仍然没有变化？

Answer 1

从 torch.nn.Dropout 的文档中，您可以看到 inplace 参数默认为 False。如果您希望就地更改输入张量，请将初始化更改为：

outplace_dropout = nn.Dropout(p=0.4, inplace=True)

为什么 Dropout 不改变我的输入张量？

Why does Dropout not change my input tensor?

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