如何保存带有 "Save As" 提示的 interactive() 显示的 .svg 输出？
How can I save the .svg output from an interactive() display with a "Save As" prompt?
我是一名艺术家，正在尝试使用 NumPy 和 jupyter notebook 中的各种工具进行 generative/procedural 设计。
我有一些代码 https://github.com/GreySoulX/Circle-generator/blob/main/BrokenCircles.ipynb（见下文）将生成一些随机半径的同心圆并将它们输出为 SVG 代码。我可以让它显示，我什至可以用基本代码得到 SVG 输出，但是当把它全部放在一个函数中并用 interactive() 调用它时，我保存的文件是空的，而不是我的笔记本中显示的widgets.VBox() .
我在哪里可以解决这个问题？我只是错过了一百万英里吗？
import numpy as np
import matplotlib.patches as mpatches
from matplotlib.collections import PatchCollection
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display, Markdown, clear_output
from ipywidgets import widgets
from ipywidgets import interact, interact_manual, interactive, Button
def make_circles(n_circles=100,min_radius=0.05, max_radius=9.0, debug=False, Refresh=False ):
x_bounds = [-10, 10]
y_bounds = [-10, 10]
circles = []
for i in range(n_circles):
c = np.array([0, 0])
r = np.unique(np.sort(np.round(np.random.uniform(min_radius,max_radius,1),2)))
circles.append((c, r))
circles
circle_patches = []
for c, r in circles:
circle_patches.append(mpatches.Circle(c, r, fill=None, edgecolor='black'))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 20))
if not debug:
plt.grid(False)
plt.axis('off')
ax.set_aspect('equal')
ax.set_xlim(x_bounds)
ax.set_ylim(y_bounds)
collection = PatchCollection(circle_patches, match_original=True)
ax.add_collection(collection)
return fig, ax
w = interactive(make_circles,
n_circles=(1,300,1),
min_radius=(0.00, 2.0, 0.1),
max_radius=(2.0, 20, 0.5))
#------Button----------
button = widgets.Button(description='Save as...')
out = widgets.Output()
def on_button_clicked(_):
#link function with output
with out:
#what happens when we hit button
#clear_output()
print('Saving Files...')
plt.savefig('SomeFile.svg', bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0)
plt.savefig('SomeFile.png', bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0)
# linking button and function together using a button's method
button.on_click(on_button_clicked)
# displaying Circles and button
widgets.VBox([button,out,w])
#------End Button------------
发生了什么事
这是内联后端如何处理结账数字以及 plt.savefig 内部处理的问题。静态图形在笔记本中的显示方式（即不使用 ipympl 时）是在单元格执行结束时（或在本例中为滑块回调结束时）当前图形关闭并显示。
然而，plt.savefig 期望有一个当前打开的图形，因为它在内部调用 plt.gcf（获取当前图形），它要么获取最近活动的图形，要么在没有图形时创建一个新的空图形活跃。
因此，当您不在函数中执行此操作时，直到单元格执行完毕，图形才会关闭，因此 plt.savefig 能够找到图形。但是，当您转到功能时，它不再能够找到当前图形。
对此有两种基本解决方案。
解决方案
1。全球 fig
您可以将图形提升到全局范围并使用 fig.savefig - 这确保绘图更新方法和保存方法都引用相同的 fig.
def make_circles(n_circles=100,min_radius=0.05, max_radius=9.0, debug=False, Refresh=False ):
global fig
...
fig, ax = plt.subplots()
....
def on_button_clicked(_):
global fig
...
fig.savefig('SomeFile.svg', bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0)
2 - 交互式后端
使用交互式后端之一，例如 %matplotlib qt 或 %matplotlib ipympl。如果你在笔记本或 jupyterlab 上工作，那么我推荐你可以使用 pip install ipympl.
安装的 ipympl
有了这些后端，图形的相同关闭不会自动发生，因此您可以像这样构建代码：
%matplotlib ipympl
fig, ax = plt.subplots()
def make_circles(n_circles=100,min_radius=0.05, max_radius=9.0, debug=False, Refresh=False ):
ax.cla() # clear all the artists off the axes
...
# use the same axes for `add_collection`
def on_button_clicked(_):
# you can now use `plt.savefig` but I would still recommend using `fig.savefig`
我是一名艺术家，正在尝试使用 NumPy 和 jupyter notebook 中的各种工具进行 generative/procedural 设计。
我有一些代码 https://github.com/GreySoulX/Circle-generator/blob/main/BrokenCircles.ipynb（见下文）将生成一些随机半径的同心圆并将它们输出为 SVG 代码。我可以让它显示，我什至可以用基本代码得到 SVG 输出，但是当把它全部放在一个函数中并用 interactive() 调用它时，我保存的文件是空的，而不是我的笔记本中显示的widgets.VBox() .
我在哪里可以解决这个问题？我只是错过了一百万英里吗？
import numpy as np
import matplotlib.patches as mpatches
from matplotlib.collections import PatchCollection
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display, Markdown, clear_output
from ipywidgets import widgets
from ipywidgets import interact, interact_manual, interactive, Button
def make_circles(n_circles=100,min_radius=0.05, max_radius=9.0, debug=False, Refresh=False ):
x_bounds = [-10, 10]
y_bounds = [-10, 10]
circles = []
for i in range(n_circles):
c = np.array([0, 0])
r = np.unique(np.sort(np.round(np.random.uniform(min_radius,max_radius,1),2)))
circles.append((c, r))
circles
circle_patches = []
for c, r in circles:
circle_patches.append(mpatches.Circle(c, r, fill=None, edgecolor='black'))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 20))
if not debug:
plt.grid(False)
plt.axis('off')
ax.set_aspect('equal')
ax.set_xlim(x_bounds)
ax.set_ylim(y_bounds)
collection = PatchCollection(circle_patches, match_original=True)
ax.add_collection(collection)
return fig, ax
w = interactive(make_circles,
n_circles=(1,300,1),
min_radius=(0.00, 2.0, 0.1),
max_radius=(2.0, 20, 0.5))
#------Button----------
button = widgets.Button(description='Save as...')
out = widgets.Output()
def on_button_clicked(_):
#link function with output
with out:
#what happens when we hit button
#clear_output()
print('Saving Files...')
plt.savefig('SomeFile.svg', bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0)
plt.savefig('SomeFile.png', bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0)
# linking button and function together using a button's method
button.on_click(on_button_clicked)
# displaying Circles and button
widgets.VBox([button,out,w])
#------End Button------------
发生了什么事
这是内联后端如何处理结账数字以及 plt.savefig 内部处理的问题。静态图形在笔记本中的显示方式（即不使用 ipympl 时）是在单元格执行结束时（或在本例中为滑块回调结束时）当前图形关闭并显示。
然而，plt.savefig 期望有一个当前打开的图形，因为它在内部调用 plt.gcf（获取当前图形），它要么获取最近活动的图形，要么在没有图形时创建一个新的空图形活跃。
因此，当您不在函数中执行此操作时，直到单元格执行完毕，图形才会关闭，因此 plt.savefig 能够找到图形。但是，当您转到功能时，它不再能够找到当前图形。
对此有两种基本解决方案。
解决方案
1。全球 fig
您可以将图形提升到全局范围并使用 fig.savefig - 这确保绘图更新方法和保存方法都引用相同的 fig.
def make_circles(n_circles=100,min_radius=0.05, max_radius=9.0, debug=False, Refresh=False ):
global fig
...
fig, ax = plt.subplots()
....
def on_button_clicked(_):
global fig
...
fig.savefig('SomeFile.svg', bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0)
2 - 交互式后端
使用交互式后端之一，例如 %matplotlib qt 或 %matplotlib ipympl。如果你在笔记本或 jupyterlab 上工作，那么我推荐你可以使用 pip install ipympl.
有了这些后端，图形的相同关闭不会自动发生，因此您可以像这样构建代码：
%matplotlib ipympl
fig, ax = plt.subplots()
def make_circles(n_circles=100,min_radius=0.05, max_radius=9.0, debug=False, Refresh=False ):
ax.cla() # clear all the artists off the axes
...
# use the same axes for `add_collection`
def on_button_clicked(_):
# you can now use `plt.savefig` but I would still recommend using `fig.savefig`