Converting Yolov4 Tiny to tflite. error:cannot reshape array of size 372388 into shape (256,256,3,3)
Converting Yolov4 Tiny to tflite. error:cannot reshape array of size 372388 into shape (256,256,3,3)
我正在使用 https://github.com/haroonshakeel/tensorflow-yolov4-tflite 的开源将我的自定义权重文件转换为 tflite。
当我将 Yolov4.weights 转换为 tflite 时没有错误,但是当我切换到 Yolov4-tiny.weights 时出现这样的错误
conv_weights = conv_weights.reshape(conv_shape).transpose([2, 3, 1, 0])
ValueError: cannot reshape array of size 372388 into shape (256,256,3,3)
有谁知道如何解决这个问题?
谢谢
我通过 2 次更改解决了这个问题;替换 类 名称并安装特定版本的 tensorflow-cpu (2.3.0)
- 在我的例子中,我在包含代码的第 14 行更改了
core/config.py
文件:
__C.YOLO.CLASSES = "./data/classes/coco.names"
将coco.names替换为custom.names,就这样
__C.YOLO.CLASSES = "./data/classes/custom.names"
然后我在 ./data/classes
目录中创建了这个新文件 custom.names
包含我的新自定义名称 类 而不是默认的 COCO 类.
- 我更新了我的 pip3 版本
然后为 cpu:
安装 tensorflow 版本 2.3.0rc2
pip3 install --upgrade pip
pip3 install tensorflow-cpu==2.3.0rc2
这解决了我的问题。
PS:我使用 gpu (T4) 在 colab 上构建了我的模型,但我是 testing/using 我本地机器上的模型
没有GPU。
我正在使用 https://github.com/haroonshakeel/tensorflow-yolov4-tflite 的开源将我的自定义权重文件转换为 tflite。
当我将 Yolov4.weights 转换为 tflite 时没有错误,但是当我切换到 Yolov4-tiny.weights 时出现这样的错误
conv_weights = conv_weights.reshape(conv_shape).transpose([2, 3, 1, 0])
ValueError: cannot reshape array of size 372388 into shape (256,256,3,3)
有谁知道如何解决这个问题? 谢谢
我通过 2 次更改解决了这个问题;替换 类 名称并安装特定版本的 tensorflow-cpu (2.3.0)
- 在我的例子中,我在包含代码的第 14 行更改了
core/config.py
文件:
__C.YOLO.CLASSES = "./data/classes/coco.names"
将coco.names替换为custom.names,就这样
__C.YOLO.CLASSES = "./data/classes/custom.names"
然后我在 ./data/classes
目录中创建了这个新文件 custom.names
包含我的新自定义名称 类 而不是默认的 COCO 类.
- 我更新了我的 pip3 版本 然后为 cpu: 安装 tensorflow 版本 2.3.0rc2
pip3 install --upgrade pip
pip3 install tensorflow-cpu==2.3.0rc2
这解决了我的问题。
PS:我使用 gpu (T4) 在 colab 上构建了我的模型,但我是 testing/using 我本地机器上的模型 没有GPU。