计算数据框行中字符串的出现次数

Question

我有一个包含 144 列（试验编号）的数据框（命名为 df），其中包含每个参与者（行）的试验成功信息（Yes/No）。子集如下所示：

V1      V2      V3      V4      V5  
Yes     No      Yes     Yes     No
Yes     No      No      No      No
Yes     Yes     Yes     Yes     No

我想计算 144 次试验中每个参与者出现“是”和“否”结果的次数。但是，我还想对特定试验编号进行子集化（采用 V1、V4、V5、V110、V112 等）并相应地计算结果。如果我将代码写为：

Yes <- rowSums(df == "Yes") # Count the "No" per row
cbind(Yes, No = ncol(df) - Yes) # Subscribe these from the columns numbers and combine
#       Yes   No
# [1,]    3    2
# [2,]    1    4
# [3,]    4    1

这给了我每个参与者的是和否的计数，但在所有试验中。我如何指定某些列（试验）并计算每个参与者？

Answer 1

您可以在比较时使用 [ 对 df 进行子集化。这里选择了第 1、4 和 5 列。

rowSums(df[,c(1,4,5)] == "Yes") #For column 1, 4 and 5
#[1] 2 1 2

要计算是的百分比（在评论中询问），可以使用rowMeans：

100 * rowMeans(df == "Yes")
#[1] 60 20 80

计算数据框行中字符串的出现次数

Counting the occurences of a string in dataframe row

r

count

summarize

cbind

rowsum