如果列值包含字典键，则用字典值填充其他列值

Question

如果我有 DataFrame：

df_d = {'Element':['customer full name','full name','name','religion','account number','lgbt','lgbt identity']}
df = pd.DataFrame(data=df_d)
df['Match'} = ''

我有字典：

d = {'name':'Contact', 'religio':'Behavioral', 'lgbt':'Identity'}

如果元素包含字典键，我如何用字典值填充 df['Match']？我可以让它填充完全匹配的列：

for i in range(len(df)):
     if df['Element'][i] in d:
          df['Match'][i] = d[df['Element'][i]]

但我无法让它用于部分元素匹配。抱歉，我的浏览器不允许我复制和粘贴单元格输出。谢谢！

Answer 1

`Series.str.extract` + `map`

我们可以从给定的映射字典的键构造一个正则表达式模式，然后将这个模式用于extract正则表达式模式中的捕获组然后map 带有映射字典的捕获组

df['Match'] = df['Element'].str.extract(fr"({'|'.join(d.keys())})", expand=False).map(d)

              Element       Match
0  customer full name     Contact
1           full name     Contact
2                name     Contact
3            religion  Behavioral
4      account number         NaN
5                lgbt    Identity
6       lgbt identity    Identity

如果列值包含字典键，则用字典值填充其他列值

If column value contains dictionary key populate other column value with dictionary value

python

dictionary

partial

pandas

`Series.str.extract` + `map`

如果列值包含字典键，则用字典值填充其他列值

If column value contains dictionary key populate other column value with dictionary value

python

dictionary

partial

pandas

Series.str.extract + map

`Series.str.extract` + `map`