numpy 中的平均值和平均值

Question

我已经使用 numpy.mean 和 numpy.average 作为我打开的 csv 文件，但现在我从 1 周前就想这样做，但结果很奇怪。当我使用我的计算器时，请给我 python.

以外的东西

import socket
import numpy as np
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
sock.bind(('192.168.0.1', 2015))
for message in range(0, 5):

    message =sock.recv(2048)
    print message.split()[0]
print np.average((map(float, message.split())))

sock.close()

在第五行和第六行中，我从另一台笔记本电脑（如一列）中取出五个数字，我想计算该列的平均值。我用第 9 行来做，结果不是那五个数字的意思。顺便说一句，python 中的数字是科学记数法。

4769288 4769289 4769290 4769291 4769292

397444.993724（numpy.average给出的结果）

前五个数字是来自套接字的数字，最后一个数字是指 python calculated.but 正确的数字应该是 4769290

等待您的帮助和想法

Answer 1

in fifth and sixth line I take five numbers from another laptop (like a column) and i want to calculate mean of that column. I do it with line number 9

不，你不知道。你实际上做的是：你打印那一列的数字，然后取最后行[=17]的平均值=] 相反！试试这个：

column = [] for _ in range(5): message = sock.recv(2048) column.append(message.split()[0]) print np.average((map(float, column)))

numpy 中的平均值和平均值

Average and Mean in numpy

python

numpy

matrix

average

mean