在 anaconda 中安装 tensorflow-datasets 时；包将被更高优先级的渠道取代：

Question

在 anaconda 中安装 tensorflow-datasets 时，使用 anaconda 导航器的 CMD.exe 提示，我收到消息：包将被更高优先级的频道取代

conda install -c anaconda tensorflow-datasets
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

environment location: C:\Users\PRASHIK\anaconda3\envs\python_3_6_added / updated specs:tensorflow-datasets


The following packages will be downloaded:

package                    |            build
---------------------------|-----------------
ca-certificates-2020.10.14 |                0         159 KB  anaconda
certifi-2020.6.20          |           py36_0         160 KB  anaconda
dill-0.3.2                 |             py_0          65 KB  anaconda
future-0.18.2              |           py36_1         744 KB  anaconda
googleapis-common-protos-1.52.0|   py36h21ff451_0          75 KB  anaconda
promise-2.3                |           py36_0          37 KB  anaconda
tensorflow-datasets-1.2.0  |           py36_0         2.3 MB  anaconda
tensorflow-metadata-0.14.0 |     pyhe6710b0_1         165 KB  anaconda
tqdm-4.50.2                |             py_0          55 KB  anaconda
------------------------------------------------------------
                                       Total:         3.7 MB

 The following NEW packages will be INSTALLED:

 dill               anaconda/noarch::dill-0.3.2-py_0
 future             anaconda/win-64::future-0.18.2-py36_1
 googleapis-common~ anaconda/win-64::googleapis-common-protos-1.52.0-py36h21ff451_0
 promise            anaconda/win-64::promise-2.3-py36_0
 tensorflow-datase~ anaconda/win-64::tensorflow-datasets-1.2.0-py36_0
 tensorflow-metada~ anaconda/noarch::tensorflow-metadata-0.14.0-pyhe6710b0_1
 tqdm               anaconda/noarch::tqdm-4.50.2-py_0

 The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:

 ca-certificates    pkgs/main::ca-certificates2021.4.13-~-->anaconda::cacertificates2020.10.14-0
 certifi            pkgs/main::certifi-2020.12.5-py36haa9~ --> anaconda::certifi-2020.6.20py36_0


 Proceed ([y]/n)?

这样可以吗？以后会不会有什么问题，如果是的话，有人可以建议补救措施吗？

Answer 1

Is this ok? Does it causes any issue in future, if yes can someone suggest remedies, please.

不会造成任何问题。默认情况下，conda 更喜欢来自较高优先级通道的包，而不是来自较低优先级通道的任何版本。因此，您现在可以安全地将频道放在频道列表的底部，以提供不在默认频道中的其他包，并且仍然确信这些频道不会覆盖核心包集。

Conda 在所有列出的渠道中收集所有具有相同名称的包，并按如下方式处理它们：

按频道优先级从高到低的顺序对包进行排序。
对绑定的包——具有相同通道优先级的包——从最高到最低版本号进行排序。
对仍然捆绑的包——具有相同通道优先级和相同版本的包——从最高到最低内部版本号进行排序。
安装排序列表中满足安装规范的第一个包。

您可以参考可用于 ca-certificates and certifi 的所有版本的列表。

有关管理频道的更多信息，您可以参考here

在 anaconda 中安装 tensorflow-datasets 时；包将被更高优先级的渠道取代：

while installing tensorflow-datasets in anaconda; packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:

python

tensorflow

anaconda

tensorflow-datasets