QVD 文件到 pandas DataFrame

Question

我尝试使用下面脚本中给出的 tool 将 QVD 文件加载到 pandas 数据帧。问题是它工作得很好，但没有优化，而且它只提供了一种通过索引获取行的方法，这就是我被迫使用 for 循环的原因。

因此，随着行数的增加，复杂性也随之增加。我发现 qvd.getRow() 函数的结果很复杂，但我找不到任何其他方法来解析 QVD 文件。我正在寻找这样的工具，但效率更高，尤其是在我处理一些包含 ~1M 记录的文件时。


import qvdfile.qvdfile 
import pandas as pd 

qvd = qvdfile.QvdFile ("file.qvd")

df = pd.DataFrame(columns=qvd.getRow(0).keys())
cols = list(qvd.getRow(0).keys())

for r in range(int(qvd.attribs["NoOfRecords"])):
    df = pd.concat([df, pd.DataFrame([qvd.getRow(r)], columns=cols)], ignore_index=True)

Answer 1

我认为这个项目应该可以解决您的性能问题：https://pypi.org/project/qvd/

我能够在大约 15 秒内读取 750k 行，55 列。

pip install qvd

from qvd import qvd_reader

df = qvd_reader.read('test.qvd')
print(df)

QVD 文件到 pandas DataFrame

QVD file to pandas DataFrame

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