从 mpl 平行坐标图中删除图例？

Question

我有一个包含大量数据点的平行坐标图，所以我尝试使用连续的颜色条来表示它，我想我已经解决了。但是，我无法删除创建绘图时放入的默认键，它很长并且妨碍可读性。有没有办法删除此 table 以使图表更易于阅读？

这是我目前用来生成平行坐标图的代码：

parallel_coordinates(data[[' male_le',' 
female_le','diet','activity','obese_perc','median_income']],'median_income',colormap = 'rainbow', 
alpha = 0.5)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 1))
fig.subplots_adjust(bottom=0.5)

cmap = mpl.cm.rainbow
bounds = [0.00,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0]
norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N,)
plt.colorbar(mpl.cm.ScalarMappable(norm = norm, cmap=cmap),cax = ax, orientation = 'horizontal', 
label = 'normalised median income', alpha = 0.5)

plt.show()

当前输出：

我希望我的图例表示为颜色条，如下所示：

如有任何帮助，我们将不胜感激。谢谢

Answer 1

您可以使用 ax.legend_.remove() 删除图例。

plt.colorbar 的 cax 参数表示放置颜色条的子图。如果您将其遗漏，matplotlib 将创建一个新的子图，从当前子图“窃取”space（子图在 matplotlib 中通常被 ax 引用）。因此，此处省略 cax（不需要添加 ax=ax，因为此处 ax 是当前子图）将创建所需的颜色条。

下面的代码使用 seaborn 的企鹅数据集来创建一个独立的示例。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns
import numpy as np
from pandas.plotting import parallel_coordinates

penguins = sns.load_dataset('penguins')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 4))
cmap = plt.get_cmap('rainbow')
bounds = np.arange(penguins['body_mass_g'].min(), penguins['body_mass_g'].max() + 200, 200)
norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, 256)

penguins = penguins.dropna(subset=['body_mass_g'])
parallel_coordinates(penguins[['bill_length_mm', 'bill_depth_mm', 'flipper_length_mm', 'body_mass_g']],
                     'body_mass_g', colormap=cmap, alpha=0.5, ax=ax)
ax.legend_.remove()
plt.colorbar(mpl.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap),
             ax=ax, orientation='horizontal', label='body mass', alpha=0.5)
plt.show()

从 mpl 平行坐标图中删除图例？

Removing legend from mpl parallel coordinates plot?

python

matplotlib

parallel-coordinates