如何将一个模块从 'base' 环境导入到 anaconda 中的 'tf' 环境？
How to import one modules from 'base' environment to 'tf' environment in anaconda?
到目前为止，我一直在 anaconda 中使用 base 环境，并且已经安装了所有必需的 python modules/libraries。当我尝试安装 tensorflow-cpu 时，我从 anaconda 的官方文档中了解到我必须创建另一个环境来安装它。现在我已经创建了名为 'tf' 的新环境来安装 tensorflow-cpu。因为我一次只能激活一个环境，所以我不想再次将所有 python modules/libraries 安装到这个新的 tf 环境，因为它会占用 space在记忆中。
有什么办法可以把base环境的所有模块都用到tf环境，反之亦然吗？
请在这方面提供帮助！
混合环境绝对不是一个好主意。发明它们是为了分离独立项目的依赖关系。尝试混合使用 envs 是一种“错误”的方式。
此外，您不必像文档所说的那样在安装 tf 时创建新环境，只需将其安装在您想要的位置即可，一切都会正常进行。文档建议您创建一个，因为将它安装到 base 环境中不是一个好主意。
- 您现在有一个名为
tf 的环境。激活它并安装你需要的所有依赖项，然后在你的项目中使用它。
- 不要用包污染你的
base env，这个不应该用于开发，而是用于 conda 本身。启动新项目时创建新环境
到目前为止，我一直在 anaconda 中使用 base 环境，并且已经安装了所有必需的 python modules/libraries。当我尝试安装 tensorflow-cpu 时，我从 anaconda 的官方文档中了解到我必须创建另一个环境来安装它。现在我已经创建了名为 'tf' 的新环境来安装 tensorflow-cpu。因为我一次只能激活一个环境，所以我不想再次将所有 python modules/libraries 安装到这个新的 tf 环境，因为它会占用 space在记忆中。
有什么办法可以把base环境的所有模块都用到tf环境，反之亦然吗？
请在这方面提供帮助！
混合环境绝对不是一个好主意。发明它们是为了分离独立项目的依赖关系。尝试混合使用 envs 是一种“错误”的方式。
此外，您不必像文档所说的那样在安装 tf 时创建新环境，只需将其安装在您想要的位置即可，一切都会正常进行。文档建议您创建一个，因为将它安装到 base 环境中不是一个好主意。
- 您现在有一个名为
tf的环境。激活它并安装你需要的所有依赖项，然后在你的项目中使用它。 - 不要用包污染你的
baseenv，这个不应该用于开发，而是用于 conda 本身。启动新项目时创建新环境