如何在 oozie 工作流任务之间传递数据

How to pass data between oozie workflow tasks

Oozie 有一组丰富的指令来描述任务之间所需的控制流。它是否有任何有助于在这些任务之间传递数据的东西?还是传递数据是一项完全留给用户的练习?

更新:我正在使用 shell 操作来调用 spark,因此我需要一个足够通用的解决方案来包含该用例。

为了在 Oozie 工作流任务之间传递数据,您需要将工作流 2 的输入定义为工作流 1 的输出。例如:

<workflow-app xmlns='uri:oozie:workflow:0.1' name='demo-wf'>
  <start to="workflow1" />
    <action name="workflow1">
      <map-reduce>
        <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
        <name-node>${nameNode}</name-node>
        <configuration>
          <property>
            <name>mapred.input.dir</name>
            <value>${workflow1_Input}</value>
          </property>
          <property>
            <name>mapred.output.dir</name>
            <value>${workflow1_Output}</value>
          </property>
        </configuration>
      </map-reduce>
      <ok to="workflow2" />
      <error to="fail" />
    </action>
    <action name="workflow2">
      <map-reduce>
        <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
        <name-node>${nameNode}</name-node>
        <configuration>
          <property>
            <name>mapred.input.dir</name>
            <value>${workflow1_Output}</value>
          </property>
          <property>
            <name>mapred.output.dir</name>
            <value>${workflow2_Output}</value>
          </property>
        </configuration>
      </map-reduce>
      <ok to="done" />
      <error to="fail" />
    </action>
</workflow-app>

请注意,我为 map-reduce 作业留下了一堆细节,只显示了输入和输出。当您设置属性文件时,您可以定义输入和输出参数。另一件需要注意的事情是 MapReduce 将忽略任何带有下划线 _ 作为输入的内容。因此,当第一个 MapReduce 作业完成时,它将有一个 _SUCCESS 文件和一个 _log 目录,它们将作为第二个操作的输入被忽略。