为什么符号位为零时浮点数为正？
Why are floating point numbers positive when the sign bit is zero?
我觉得这个选择 0 = positive 与 0 = false 的布尔值有点相反。
我知道正反面不是假的，但是两组对映项（真假，正负）足够相关，我觉得这个设计选择很奇怪。
假设我们遵循您的逻辑，使正数的符号位为 1，负数的符号位为 0。让我们以使用 4 位数字的两种情况为例：
在传统的符号位中，零表示为0000。这里的符号位与正数一到七相同。您是否要使表示中的零为 1000 以匹配系统中其他正整数的符号位？这意味着 0000 将代表其他一些负数……这很令人困惑。我们需要两个心智模型来理解有符号数和无符号数。
假设我们通过将其保留为 0000 来避免零问题，但我们将第一个问题表示为 1001（甚至 1000）。这意味着如果我们做了 1+1，我们会做 1001 + 1001，这等于 0010（或 1000 + 1000 = 0000），因为我们删除了最后一个进位。因此，在您的新表示中，这意味着 1+1 现在等于负数。这没有意义。
正数的符号位为 0 而负数为 1 的美妙之处在于 a) 如果您将任意两个数字相加，只要它们的答案在它们的范围内（4 位数字的范围为 -8到 7)，加法将正确计算，并且 b) 我们通常的零心智模型 0000 仍然保持有符号数和无符号数之间的一致性。
我觉得这个选择 0 = positive 与 0 = false 的布尔值有点相反。
我知道正反面不是假的，但是两组对映项（真假，正负）足够相关，我觉得这个设计选择很奇怪。
假设我们遵循您的逻辑，使正数的符号位为 1，负数的符号位为 0。让我们以使用 4 位数字的两种情况为例：
在传统的符号位中，零表示为
0000。这里的符号位与正数一到七相同。您是否要使表示中的零为1000以匹配系统中其他正整数的符号位？这意味着0000将代表其他一些负数……这很令人困惑。我们需要两个心智模型来理解有符号数和无符号数。假设我们通过将其保留为
0000来避免零问题，但我们将第一个问题表示为1001（甚至1000）。这意味着如果我们做了1+1，我们会做1001 + 1001，这等于0010（或1000 + 1000 = 0000），因为我们删除了最后一个进位。因此，在您的新表示中，这意味着1+1现在等于负数。这没有意义。
正数的符号位为 0 而负数为 1 的美妙之处在于 a) 如果您将任意两个数字相加，只要它们的答案在它们的范围内（4 位数字的范围为 -8到 7)，加法将正确计算，并且 b) 我们通常的零心智模型 0000 仍然保持有符号数和无符号数之间的一致性。