python decorator on class: TypeError: super() argument 1 must be type, not function

python decorator on class: TypeError: super() argument 1 must be type, not function

我在 classes 之上使用装饰器来注册组件。这是我的代码

import functools
registry = {}

def register(name=None):
    """A decorator for registering modules
    :param name: (optional) name for component
    """
    def _wrap_func(func):
        registry[name or func.__name__] = func

        @functools.wraps(func)
        def _wrap_args(*args, **kwargs):
            return func(*args, **kwargs)

        return _wrap_args
    return _wrap_func

class Base:

    def __init__(self, arg):
        self.arg = arg

@register(name="module1")
class Module1(Base):

    def __init__(self, arg):
        super(Module1, self).__init__(arg=arg)
        # super().__init__(arg=arg)

@register(name="module2")
class Module2(Base):

    def __init__(self, arg):
        super(Module2, self).__init__(arg=arg)

到目前为止还不错。 registryregister 按预期工作

print(registry)
# {'module1': <class '__main__.Module1'>, 'module2': <class '__main__.Module2'>}

但是,在装饰 classes 上调用构造函数会引发错误。

module1 = Module1(arg='some1')
print(module1)

Traceback (most recent call last):
  File "/tmp.py", line xx, in <module>
    module1 = Module1(arg='some1')
  File "/tmp.py", line xx, in _wrap_args
    return func(*args, **kwargs)
  File "/tmp.py", line xx, in __init__
    super(Module1, self).__init__(arg=arg)
TypeError: super() argument 1 must be type, not function

我假设 functools.wraps 负责隐藏装饰器,但这里不是。 如果我将 super(Module1, self).__init__(arg=arg) 更改为 super().__init__(arg=arg),就可以了! 这是装饰器的预期行为还是我对 registry() 函数的定义有问题?


编辑:我最近发现继承被破坏了

@register(name="module3")
class Module3(Module1):
    pass

导致

Traceback (most recent call last):
  File "tmp.py", line xx, in <module>
    class Module3(Module1):
TypeError: function() argument 'code' must be code, not str

我知道装饰后的 class 变成了一个函数,但如何解决这个问题?它只是从文档中不那么明显。

  1. 我提到了 PEP-3129 他们说 关于装饰器的详细考察,请参考PEP 318 没有一个 class 带参数装饰器的例子!

  2. 我找到的最有用的文档是 Primer on decorators 他们遗漏了 class 个带有参数 的装饰器

我研究了 @dataclass 实现并找到了正确的方法。 Unlike what's said in docs and guides elsewhere、Class 装饰器实现与函数装饰器略有不同——我们不需要接收参数并调用它。

这是有效的方法:

def register(cls=None, name=None):
    """
    A decorator for registering modules
    :param name: (optional) name for this component
    """
    def _wrap_cls(cls):
        registry[name or cls.__name__] = cls
        return cls
    if cls is None:
        return _wrap_cls
    else:
        return _wrap_cls(cls)

您面临的问题是,您实际上 return 来自装饰器的函数不再是 class。你为什么不注册 class 然后 return class 本身呢?

registry = {}

def register(name=None):
    def inner(cls):
        registry[name or cls.__name__] = cls
        return cls

    return inner


class Base:
    def __init__(self, arg):
        self.arg = arg


@register(name="file1")
class Module1(Base):

    def __init__(self, arg):
        super(Module1, self).__init__(arg=arg)


@register()
class Module2(Base):

    def __init__(self, arg):
        print('init called from Module2')
        super(Module2, self).__init__(arg=arg)


print(registry)
print(registry['Module2'](10))

一切正常,输出:

{'file1': <class '__main__.Module1'>, 'Module2': <class '__main__.Module2'>}
init called from Module2
<__main__.Module2 object at 0x000001B83B0B7FD0>