计算滚动和乘积
Calculate rolling sum product
如果我有以下变量
x <- data.frame(ret = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15) )
k <- 4
我想得到 y 这样
y[i,1] = x[i,1]*(1/k) + x[i+1,1]*(2/k) + x[i+2,1]*(3/k) + x[i+3,1]*(k/k)
.
.
.
till i = nrow(x) - k + 1
我怎样才能做到这一点？
它基本上是最后 k 个值的总和，但它乘以 n/k，其中 n 是最后 k 个元素的索引。
对于给定的 x 作为输入，输出将具有以下值
y
7.5 <- y[1,1] = (x[1,1] * 0.25 + x[2,1] *0.5 + x[3,1] *0.75 + 1 * x[4,1])
10
12.5
15
17.5
20
22.5
25
27.5
30
32.5
35
将 rollapply 与指示的函数一起使用：
library(zoo)
wsum <- function(x, k) sum(seq(k) * x) / k
transform(x, ret = rollapply(ret, k, wsum, k = k, align = "left", fill = NA))
更新
允许我们省略 k = k 参数的替代方法是：
wsum <- function(x, k = length(x)) sum(seq(k) * x) / k
transform(x, ret = rollapply(ret, k, wsum, align = "left", fill = NA))
如果我有以下变量
x <- data.frame(ret = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15) )
k <- 4
我想得到 y 这样
y[i,1] = x[i,1]*(1/k) + x[i+1,1]*(2/k) + x[i+2,1]*(3/k) + x[i+3,1]*(k/k)
.
.
.
till i = nrow(x) - k + 1
我怎样才能做到这一点？
它基本上是最后 k 个值的总和，但它乘以 n/k，其中 n 是最后 k 个元素的索引。
对于给定的 x 作为输入，输出将具有以下值
y
7.5 <- y[1,1] = (x[1,1] * 0.25 + x[2,1] *0.5 + x[3,1] *0.75 + 1 * x[4,1])
10
12.5
15
17.5
20
22.5
25
27.5
30
32.5
35
将 rollapply 与指示的函数一起使用：
library(zoo)
wsum <- function(x, k) sum(seq(k) * x) / k
transform(x, ret = rollapply(ret, k, wsum, k = k, align = "left", fill = NA))
更新
允许我们省略 k = k 参数的替代方法是：
wsum <- function(x, k = length(x)) sum(seq(k) * x) / k
transform(x, ret = rollapply(ret, k, wsum, align = "left", fill = NA))