我的 C#.NET LINQ 表达式是否针对延迟执行进行了优化(Entity Framework 核心)

Is my C#.NET LINQ expression optimized for deferred execution (Entity Framework Core)

我正在为客户使用 C#.NET 构建 REST API,它将用于从数据库中检索错误日志。数据库有3个table:Fault、Message和MessageData。 table的关系如下:

Fault <---* Message <---1 MessageData

意味着一个故障可以从消息 table 链接到多个消息,而消息数据 table.

又可以从一个消息数据链接到它

我使用 Entity Framework 核心创建了代表这些 table 的实体模型。我还为每个实体模型创建了 DTO,仅包含与在线传输相关的数据。在我的存储库 class 中,我正在使用 LINQ 向数据库写入查询,将结果从我的实体模型映射到我的 DTO。

我的问题是是否可以重写此代码以使其更加充分,特别是在延迟执行方面(不想对数据库进行任何不必要的往返):

public async Task<IEnumerable<FaultDTO>> GetFaultsAsync(string? application, DateTime? fromDate, DateTime? toDate, int? count)
        {
            List<FaultDTO> faults;

            fromDate = (fromDate == null) ? DateTime.Today.AddDays(-30) : fromDate;
            toDate = (toDate == null) ? DateTime.Today : toDate;
            count = (count == null) ? 10 : count;

            faults = await _context.Faults.Where(fault => String.IsNullOrWhiteSpace(application) ? fromDate <= fault.InsertedDate && fault.InsertedDate <= toDate : fault.Application.ToLower() == application.ToLower() && fromDate <= fault.InsertedDate && fault.InsertedDate <= toDate).Select(fault => new FaultDTO()
            {
                FaultId = fault.FaultId,
                InsertedDate = fault.InsertedDate,
                MachineName = fault.MachineName,
                ServiceName = fault.ServiceName,
                Scope = fault.Scope,
                FaultDescription = fault.FaultDescription,
                Messages = _context.Messages.Where(msg => fault.FaultId == msg.FaultId).Select(msg => new MessageDTO()
                {
                    MessageId = msg.MessageId,
                    MessageName = msg.MessageName,
                    MessageData = _context.MessageData.Where(msgData => msg.MessageId == msgData.MessageId).Select(msgData => new MessageDataDTO()
                    {
                        MessageData = msgData.MessageData,
                        MessageId = msgData.MessageId
                    }).SingleOrDefault(),
                    FaultId = fault.FaultId,
                }).ToList()
            }).OrderByDescending(fault => fault.InsertedDate).Take((int)count).ToListAsync<FaultDTO>();

            return faults;
        }

此外,如果有人可以澄清查询是在最后针对数据库执行的('.ToListAsync();'),还是在这个阶段部分执行了三次:'.ToList()', '. SingleOrDefault()' 和 '.ToListAsync()?

如前所述,主要关注点是延迟执行。话虽如此,我很乐意收到任何关于优化我的代码的总体性能建议。

GetFaultsAsync 将始终获得所有 Faults ...

首先,您将所有故障放在一个列表中,然后丢弃这些信息。如果用户(= 软件,而不是操作员)想要知道故障的数量,他们必须进行不同的查询,或者 Count() 所有元素。一项改进是 return 和 ICollection<Fault>,这样人们就可以 Count。他们甚至可以根据需要添加/删除故障。

当然你可以 return IList<Fault>,但恕我直言,索引没有意义:

IList<Fault> fetchedFaults = await GGetFaultsAsync(...)
Fault fault4 = fetchedFaults[4];

数字 4 将毫无意义。因此,我的建议是 return ICollection<Fault>,或者 IReadonlyCollection<Fault>,如果您不希望人们向获取的数据添加/删除项目。另一方面,如果这意味着人们会将获取的数据复制到新列表,为什么不允许他们更改最初获取的数据?

另一个改进:

var fetchedFaults = await GGetFaultsAsync(...)
var faultsToProcess = fetchedFaults.Take(3);

获取所有 10.000 个错误,然后只使用其中的前 3 个,真是浪费!

When using LINQ it is wise to keep the return value IQueryable / IEnumerable as long as possible. Let the user of the query decide whether he want to add other LINQ statements or not and when he wants to materialize them: `ToList() / FirstOrDefault() / Count() / etc.

最简单的方法是制作一个扩展方法,将 IQueryable<Fault> 作为输入,returns IQueryable<FaultDto>。如果您不熟悉扩展方法,请参阅 Extension methods demystified

public static IQueryable<FaultDto> GetFaults(this IQueryable<Fault> faults,
    string? application, 
    DateTime? fromDate, DateTime? toDate)
{
    return faults.Where(fault => ...)
        .Select(fault => new FaultDto
        {
            FaultId = fault.FaultId,
            InsertedDate = fault.InsertedDate,
            ...
        });
}

用法:

string? application = ...
DateTime? fromDate = ...
DateTime? toDate = ...
using (var dbContext = new MyDbContext())
{
    var result = await dbContext.Faults.GetFaults(application, fromDate, toDate)
        .GroupBy(fault => fault.MachineName)
        .Take(10)
        .ToListAsync();
    this.Process(result);
}

优点:

  • 用户可以连接其他 LINQ 语句
  • 您获取的物品不会超过实际使用的数量。
  • 来电者决定是否使用async/await。
  • 调用者决定他想使用哪个故障序列

后者的例子:

var result = await dbContext.Faults
    .Where(fault => fault.MachineName == "SPX100")
    .GetFaults(application, fromDate, toDate);

缺点:调用者必须创建故障源(DbContext)。

存储库

如果需要,您可以隐藏故障源:它可以是使用 entity framework 的数据库,但也可以是 CSV 文件或字典(用于单元测试?),也许是互联网上的 REST 调用?

如果需要,请创建一个“存储库”class。用户只知道您可以将项目放入存储库,然后再次获取它们,即使在程序重新启动后也是如此。存储库隐藏了使用 entity framework.

访问项目的信息

如果您只需要查询项目,请创建一个具有 IQueryable<...> 属性的存储库。如果要使用此存储库 class 添加/删除项目,请使用 ICollection<...>IDbSet<...> 属性。但请注意,后一种解决方案限制了更改内部结构的可能性。

class Repository : IDisposable
{
    private readonly MyDbContext dbContext = new MyDbContext(...);

    public IQueryable<Fault> Faults => dbContext.Faults;
    public IQueryable<Message> Messages => dbContext.Messages;
    ...

    // Dispose() disposes the DbContext
}

用法:

using (Repository repository = new Repository()
{
    var result = await repository.Faults.GetFaults(application, fromDate, toDate)
        .GroupBy(fault => fault.MachineName)
        .Take(10)
        .ToListAsync();
    this.Process(result);
}

使用Repository的另一个好处,可以给不同的用户不同的Repositories:一些用户只想查询项目,一些需要添加/删除/更改项目,而只有超级用户需要创建或更改表。