为什么 plyr 的 join_all 函数会导致 r 崩溃？

Question

我想使用 plyr 的 join_all 函数连接多个数据帧。我的数据框由三列组成，每列都有相同的行数。当我运行代码时，r 无法完成它的工作；整台电脑卡顿，我得重启

这是我使用的代码：

library(plyr)

merge_corp_inv_count_noavg <- join_all(list(canada,china,france,germany,india,italy,japan,russia,saudiarabia,
                                      spain,turkey,unitedkingdom,unitedstates),
                                 by = c("date", "target_nation"), type='left')

我过去使用过此代码并且它有效，尽管当时数据帧包含更多列。尽管如此，它现在不起作用仍然令人困惑。

知道它为什么会导致 r 崩溃吗？

这是我加载的包列表：

library(tidyverse)
library(readxl)
library(tm)
library(tidyr)
library(data.table)
library(convertr)
library(dplyr)
library(stringr)
library(zoo)
library(runner)
library(ggplot2)

也许这些与 plyr 的功能有任何冲突 join_all？

我非常害怕运行再次使用该代码，因为它会浪费我大约 30 分钟的时间；因此，如果您或多或少确定，请提供答案。谢谢

Answer 1

如果事情早些时候运行正常并突然崩溃，最好检查数据集。使用连接时，某些数据集的键列可能有重复项，这可能会触发笛卡尔连接而不是 left 连接，从而造成内存问题。

使用 tidyverse 的选项是

library(dplyr)
library(purrr)
list(canada, china, france, germany, india, italy, japan, russia, saudiarabia,
                                  spain, turkey, unitedkingdom, unitedstates) %>%
   reduce(left_join, by = c("date", "target_nation"))

为什么 plyr 的 join_all 函数会导致 r 崩溃？

Why plyr's join_all function causes r to crash?

r

plyr