tf.nn.leaky_relu 和 tf.keras.layers.LeakyReLU 的区别？
Difference between tf.nn.leaky_relu and tf.keras.layers.LeakyReLU?
我了解到 tf.nn.leaky_relu 用于计算函数，而 tf.keras.layers.LeakyReLU 是图层版本。但是，在添加到函数式 API 神经网络模型时，它们会有何不同？
如果你去 deep enough，你可能会发现 tf.keras.layers.LeakyReLU 实际上在幕后调用 tf.nn.leaky_relu。
因此，我认为使用后者或前者应该没有任何区别。
不过，根据我的经验，如果您正在使用 Keras API，我建议尽可能坚持使用 Keras Layers，以避免以后出现任何序列化问题。
我了解到 tf.nn.leaky_relu 用于计算函数，而 tf.keras.layers.LeakyReLU 是图层版本。但是，在添加到函数式 API 神经网络模型时，它们会有何不同？
如果你去 deep enough，你可能会发现 tf.keras.layers.LeakyReLU 实际上在幕后调用 tf.nn.leaky_relu。
因此，我认为使用后者或前者应该没有任何区别。
不过，根据我的经验，如果您正在使用 Keras API，我建议尽可能坚持使用 Keras Layers，以避免以后出现任何序列化问题。