使用 DataFrame 创建条形图
Create a bar graph with a DataFrame
我有一个如下所示的数据框:
Cursos Per1 Per2 Per3 Per4 ... Per46 Per47 Per48 Per49 Per50
0 Curso1 True False False False ... False False False True False
1 Curso2 False False False False ... False False False False False
列按 10 分组 - ('Per1' 到 'Per10') ('Per11' 到 'Per20')... 这些组中的每一个代表一天每周 - 周一、周二等
我必须用这些 'days' 组中每一组的值创建一个条形图,其中值为 'True' (这意味着,在那个时期有 class那天)。
最后,应该有 5 个柱状图(每天一个),其中包含有关值 'True'.
的“Per”数量的信息
这个项目已经有 4,746 行了,这是最后一步,非常感谢任何帮助!
图形示例:
天数在底部(在这种情况下它们是西班牙语,具有 'true' 值的周期数在左侧。
您可以沿列使用 groupby()
来求和:
(df.set_index('Cursos')
.groupby(np.arange(50)//10, axis=1)
.sum().T.plot.bar()
)
尝试:
df.set_index('Cursos').groupby(np.arange(50)//10, axis=1)\
.sum().sum()\
.rename(index={n:i for n,i in enumerate(['lunes', 'martes', 'miercoles', 'jueve', 'viernes'])})\
.plot.bar()
输出:
我有一个如下所示的数据框:
Cursos Per1 Per2 Per3 Per4 ... Per46 Per47 Per48 Per49 Per50
0 Curso1 True False False False ... False False False True False
1 Curso2 False False False False ... False False False False False
列按 10 分组 - ('Per1' 到 'Per10') ('Per11' 到 'Per20')... 这些组中的每一个代表一天每周 - 周一、周二等
我必须用这些 'days' 组中每一组的值创建一个条形图,其中值为 'True' (这意味着,在那个时期有 class那天)。
最后,应该有 5 个柱状图(每天一个),其中包含有关值 'True'.
的“Per”数量的信息这个项目已经有 4,746 行了,这是最后一步,非常感谢任何帮助!
图形示例:
天数在底部(在这种情况下它们是西班牙语,具有 'true' 值的周期数在左侧。
您可以沿列使用 groupby()
来求和:
(df.set_index('Cursos')
.groupby(np.arange(50)//10, axis=1)
.sum().T.plot.bar()
)
尝试:
df.set_index('Cursos').groupby(np.arange(50)//10, axis=1)\
.sum().sum()\
.rename(index={n:i for n,i in enumerate(['lunes', 'martes', 'miercoles', 'jueve', 'viernes'])})\
.plot.bar()
输出: