如何在 LPsolve 中使用二进制变量添加依赖约束
How do I add a dependency constraint in LPsolve with binary variables
我正在使用 LPsolve 的 Java 包装器，我有一个成本函数，成本函数中包含传统的初始固定成本 + 运营成本
我如何添加这个约束，如果 y_i = 0，p_i 也必须为零（y_i 是初始购买成本，即二进制变量，无论我是否选择它，然后 p_i 产生的数量)?
我知道我可以在技术上使用 less or equal to 语句来模仿这种行为，但是这增加了潜在的额外优化。
使用足够高的上限，添加小于或等于约束确实可以解决问题。增加的极值是无关紧要的，永远不会像欧文所说的那样是最优的。
我正在使用 LPsolve 的 Java 包装器，我有一个成本函数，成本函数中包含传统的初始固定成本 + 运营成本
我如何添加这个约束，如果 y_i = 0，p_i 也必须为零（y_i 是初始购买成本，即二进制变量，无论我是否选择它，然后 p_i 产生的数量)?
我知道我可以在技术上使用 less or equal to 语句来模仿这种行为，但是这增加了潜在的额外优化。
使用足够高的上限，添加小于或等于约束确实可以解决问题。增加的极值是无关紧要的，永远不会像欧文所说的那样是最优的。