找到第一个最小梯度 python

Question

我需要找到 gradient_array 数组的第一个最小值，然后是前 50 米内的局部最小值。

gradient_array= np.gradient(moving_avg_RCS)
MLH = min(gradient_array)

附件：您可以在其中看到找到的最小值点的图。我需要50米以内的第一个最小值

---

编辑：

sodar_data = pd.read_csv('20141222_sodar-data.csv')    
headers=(sodar_data.columns).tolist()
height_str=headers[1:]    
height=[float(i) for i in height_str]  

gradient_array= np.gradient(moving_avg_RCS) 
MLH = min(gradient_array)
gradient = gradient_array.tolist()
index = gradient.index(MLH)
MLHS_height = height[index]

Answer 1

你需要 np.array :

height = np.array(height)  
gradient_array_within_50_meters = gradient_array[height < 50]

min_within_50_meters = gradient_array_within_50_meters.min()
height_min_within_50_meters = height[gradient_array_within_50_meters.argmin()]