"Illegal value" 个由 Armadillo 调用的 blas 函数
"Illegal value" of blas functions called by Armadillo
我在 Visual Studio 2019 年使用犰狳 (10.4.1) 来做一些矩阵的事情。我使用了 NuGet 管理器的 OpenBlas,但一切都很慢。我现在想切换到最新版本的 OpenBlas。我拿了最后一个(0.3.15)并按照这个教程用 minGW 编译它:https://github.com/xianyi/OpenBLAS/wiki/How-to-use-OpenBLAS-in-Microsoft-Visual-Studio.
编译工作正常,但是当我尝试矩阵乘法时,控制台中出现错误:
进入 DSPR2 时参数编号 1 具有非法值
我确实定义了 ARMA_USE_BLAS、ARMA_DONT_USE_WRAPPER。我试着玩 ARMA_BLAS_LONG、ARMA_BLAS_UNDERSCORE、ARMA_USE_FORTRAN_HIDDEN_ARGS 但没有任何变化。
使用 NuGet 管理器 (OpenBlas 0.2.14.1) 一切都运行良好。
这是一个不起作用的示例:
#include <armadillo>
int main(){
arma::mat *mat1 = new arma::mat(5, 5, arma::fill::ones);
arma::mat *mat2 = new arma::mat(5, 5, arma::fill::ones);
arma::mat *result = new arma::mat();
*result = *mat1 * *mat2;
result->print();
delete mat1, mat2, result;
return 0;
}
你知道我做错了什么吗?
感谢您的宝贵时间!
巴图
我终于设法解决了这个问题:
首先,我在这里下载了预编译的二进制文件 (x86):
https://github.com/xianyi/OpenBLAS/releases/download/v0.3.10/OpenBLAS-0.3.10-x86.zip
我把dll放在我的项目文件夹里,把“libopenblas.dll.a”重命名为“libopenblas.lib”。它运行良好,但仍然比 Matlab 慢......所以我在一个全新的 x64 项目(使用 Armadillo 提供的预编译二进制文件)上对矩阵乘法和自定义函数进行了基准测试。
而且……一切都快多了!
所以我要离开 x86 切换到 x64!
主题已关闭!
我在 Visual Studio 2019 年使用犰狳 (10.4.1) 来做一些矩阵的事情。我使用了 NuGet 管理器的 OpenBlas,但一切都很慢。我现在想切换到最新版本的 OpenBlas。我拿了最后一个(0.3.15)并按照这个教程用 minGW 编译它:https://github.com/xianyi/OpenBLAS/wiki/How-to-use-OpenBLAS-in-Microsoft-Visual-Studio.
编译工作正常,但是当我尝试矩阵乘法时,控制台中出现错误: 进入 DSPR2 时参数编号 1 具有非法值
我确实定义了 ARMA_USE_BLAS、ARMA_DONT_USE_WRAPPER。我试着玩 ARMA_BLAS_LONG、ARMA_BLAS_UNDERSCORE、ARMA_USE_FORTRAN_HIDDEN_ARGS 但没有任何变化。
使用 NuGet 管理器 (OpenBlas 0.2.14.1) 一切都运行良好。 这是一个不起作用的示例:
#include <armadillo>
int main(){
arma::mat *mat1 = new arma::mat(5, 5, arma::fill::ones);
arma::mat *mat2 = new arma::mat(5, 5, arma::fill::ones);
arma::mat *result = new arma::mat();
*result = *mat1 * *mat2;
result->print();
delete mat1, mat2, result;
return 0;
}
你知道我做错了什么吗?
感谢您的宝贵时间!
巴图
我终于设法解决了这个问题: 首先,我在这里下载了预编译的二进制文件 (x86): https://github.com/xianyi/OpenBLAS/releases/download/v0.3.10/OpenBLAS-0.3.10-x86.zip
我把dll放在我的项目文件夹里,把“libopenblas.dll.a”重命名为“libopenblas.lib”。它运行良好,但仍然比 Matlab 慢......所以我在一个全新的 x64 项目(使用 Armadillo 提供的预编译二进制文件)上对矩阵乘法和自定义函数进行了基准测试。 而且……一切都快多了!
所以我要离开 x86 切换到 x64! 主题已关闭!