Python: MemoryError（脚本有时会运行）
Python: MemoryError (scripts runs sometimes)
我有一个脚本有时会成功运行，提供所需的输出，但稍后重新运行时会出现以下错误：
numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 70.8 MiB for an array with shape (4643100, 2) and data type float64
我知道这个问题已经回答了好几次（比如 ），但到目前为止 none 的解决方案对我有用。我想知道是否有人知道为什么有时脚本运行良好，但片刻之后却出现错误？
我降低了计算机的 RAM 使用率，增加了虚拟内存，重新启动了我的笔记本电脑，none 似乎有所帮助（Windows 10，RAM 8.0GB，python 3.9.2 32 位）。
PS：很遗憾，无法共享 script/create 假人。
Python 是一种垃圾回收语言。 Garbage collection is non-deterministic。这意味着每次程序 运行 时的峰值内存使用量可能不同。所以第一次 运行 程序时，它的内存使用峰值小于可用内存。但是下次你 运行 程序时，它的内存使用峰值足以消耗所有可用内存。这假设主机系统上的可用内存是恒定的，这是一个不正确的假设。因此，可用内存的波动，即其他 运行ning 进程未使用的内存，是程序可能一次引发 MemoryError，但另一次无错误终止的另一个原因。
旁注：增加虚拟内存作为最后的手段。不是内存，跟内存一样用的是磁盘，比内存慢多了。
我有一个脚本有时会成功运行，提供所需的输出，但稍后重新运行时会出现以下错误：
numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 70.8 MiB for an array with shape (4643100, 2) and data type float64
我知道这个问题已经回答了好几次（比如
我降低了计算机的 RAM 使用率，增加了虚拟内存，重新启动了我的笔记本电脑，none 似乎有所帮助（Windows 10，RAM 8.0GB，python 3.9.2 32 位）。
PS：很遗憾，无法共享 script/create 假人。
Python 是一种垃圾回收语言。 Garbage collection is non-deterministic。这意味着每次程序 运行 时的峰值内存使用量可能不同。所以第一次 运行 程序时，它的内存使用峰值小于可用内存。但是下次你 运行 程序时，它的内存使用峰值足以消耗所有可用内存。这假设主机系统上的可用内存是恒定的，这是一个不正确的假设。因此，可用内存的波动，即其他 运行ning 进程未使用的内存，是程序可能一次引发 MemoryError，但另一次无错误终止的另一个原因。
旁注：增加虚拟内存作为最后的手段。不是内存，跟内存一样用的是磁盘，比内存慢多了。