如何从huggingface下载模型?
How to download model from huggingface?
https://huggingface.co/models
比如我想下载'bert-base-uncased',但是找不到'Download'link。请帮忙。还是不能下载?
首次使用时,模型会自动缓存到本地。
所以,要下载一个模型,你所要做的就是运行model card中提供的代码(我选择了bert-base-uncased
对应的模型卡)。
在页面的右上角,您可以找到一个名为“Use in Transformers”的按钮,它甚至还为您提供了示例代码,向您展示了如何在 Python 中使用它。同样,对于 bert-base-uncased
,这会为您提供以下代码片段:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("bert-base-uncased")
当您第一次 运行 此代码时,您会看到屏幕上出现一个下载栏。如果您想找到 Huggingface 存储模型的实际文件夹,请参阅 (免责声明:我给出了其中一个答案)。
接受的答案很好,但是编写代码下载模型并不总是很方便。从 huggingface 获取模型似乎 git 效果很好。这是一个例子:
git lfs clone https://huggingface.co/sberbank-ai/ruT5-base
其中 'lfs' 停留 'large file storage'。从技术上讲,这个命令已被弃用,简单的 'git clone' 应该可以工作,但是你需要设置过滤器以不跳过大文件 ()
我同意 Jahjajaka 的回答。此外,您可以通过单击名为“Use in Transformers”的按钮找到 git url,如图所示。
https://huggingface.co/models
比如我想下载'bert-base-uncased',但是找不到'Download'link。请帮忙。还是不能下载?
首次使用时,模型会自动缓存到本地。
所以,要下载一个模型,你所要做的就是运行model card中提供的代码(我选择了bert-base-uncased
对应的模型卡)。
在页面的右上角,您可以找到一个名为“Use in Transformers”的按钮,它甚至还为您提供了示例代码,向您展示了如何在 Python 中使用它。同样,对于 bert-base-uncased
,这会为您提供以下代码片段:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("bert-base-uncased")
当您第一次 运行 此代码时,您会看到屏幕上出现一个下载栏。如果您想找到 Huggingface 存储模型的实际文件夹,请参阅
接受的答案很好,但是编写代码下载模型并不总是很方便。从 huggingface 获取模型似乎 git 效果很好。这是一个例子:
git lfs clone https://huggingface.co/sberbank-ai/ruT5-base
其中 'lfs' 停留 'large file storage'。从技术上讲,这个命令已被弃用,简单的 'git clone' 应该可以工作,但是你需要设置过滤器以不跳过大文件 (
我同意 Jahjajaka 的回答。此外,您可以通过单击名为“Use in Transformers”的按钮找到 git url,如图所示。