使用 graphql 模式将数据透视到 dgraph 的多对多

Question

我有使用关系数据库的波纹管多对多关系，我想将其转换为 dgraph 数据库。

这个关系在主元 table 中也有额外的列：products_stores 就像 price、disc_price.

我有以下使用 graphql 的 dgraph 模式：

type Product {
    id: ID!
    name: String! @id
    slug: String! @id
    image: String
    created_at: DateTime!
    updated_at: DateTime!
    stores: [Store] @hasInverse(field: products)
}

type Store {
    id: ID!
    name: String! @id
    logo: String
    products: [Product] @hasInverse(field: stores)
    created_at: DateTime!
    updated_at: DateTime!
}

我是图形数据库的新手，我不知道如何定义这些额外的数据透视列。

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

要对仅是 linking 枢轴 table 且不包含任何其他信息的枢轴 table 建模，然后按照上述方法对其建模。但是，如果您的数据透视表 table 包含有关关系的其他信息，那么您将需要使用中间 linking 类型对其进行建模。和上面的思路差不多。我更喜欢这些 linking 类型有一个描述 link 的名称。例如，我在这种情况下将其命名为 Stock，但该名称可以是您想要的任何名称。我也更喜欢 camelCase 作为字段名称，所以我的示例也反映了这种偏好。（我也添加了一些搜索指令）

type Product {
  id: ID!
  name: String! @id
  slug: String! @id
  image: String
  createdAt: DateTime! @search
  updatedAt: DateTime! @search
  stock: [Stock] @hasInverse(field: product)
}
type Store {
  id: ID!
  name: String! @id
  logo: String
  stock: [Stock] @hasInverse(field: store)
  createdAt: DateTime! @search
  updatedAt: DateTime! @search
}
type Stock {
  id: ID!
  store: Store!
  product: Product!
  name: String! @id
  price: Float! @search
  originLink: String
  discPrice: Float @search
}

hasInverse 指令仅在反向关系的一个边上是必需的，如果你想提高可读性，你可以在两端定义它而没有任何副作用

此模型允许您非常简单地查询许多常见用例，而无需像您可能在 sql 中使用的那样执行额外的连接语句。 Dgraph 最好的部分是所有这些查询和变更都是为您生成的，因此您不必编写任何解析器！下面是一个在特定价格范围内查找商店中所有商品的示例：

query ($storeName: String, $minPrice: Float!, $maxPrice: Float!) {
  getStore(name: $storeName) {
    id
    name
    stock(filter: { price: { between: { min: $minPrice, max: $maxPrice } } }) {
      id
      name
      price
      product {
        id
        name
        slug
        image
      }
    }
  }
}

对于在特定商店中仅查找特定产品名称的查询，然后使用 cascade 指令删除不需要的 Stock 节点（直到 Dgraph 完成 nested filters RFC 进行中）

query ($storeName: String, $productIDs: [ID!]!) {
  getStore(name: $storeName) {
    id
    name
    stock @cascade(fields:["product"]) {
      id
      name
      price
      product(filter: { id: $productIDs }) @cascade(fields:["id"]) {
        id
        name
        slug
        image
      }
    }
  }
}

使用 graphql 模式将数据透视到 dgraph 的多对多

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