散景突出显示第二个图中的值并显示数据 table
Bokeh highlight values in second plot and show data table
我有两个地块和一个数据table。我想在图 1 中 select 一个值,然后在图 2 中突出显示图二的相应值。此外,我想在两个图下显示一个数据 table select编辑值。这是我目前所拥有的:
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.io import show
import numpy as np
import pandas as pd
from bokeh.layouts import row
from bokeh.models.widgets import DataTable, TableColumn
df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 3.280, 3.3925], [2, 3.3012, 3.4303], [3, 3.5972, 3.8696]]),
columns=['abspos', 'val1', 'val1_q'])
source = ColumnDataSource(data=df2)
p1 = figure(title="Plot1",
plot_width=1500,
plot_height=900,
x_range=[0, 5],
y_range=[0, 5])
p1.circle('abspos', 'val1', source=source, line_color=None, color='red', size=6)
pq1 = figure(title="Plot2",plot_width=900, plot_height=900)
pq1.circle('val1_q', 'val1', source=source, line_color=None, size=6)
columns = [
TableColumn(field="abspos", title="abspos"),
TableColumn(field="val1", title="val1"),
TableColumn(field="val1_q", title="val1_q")
]
data_table = DataTable(source=source, columns=columns, width=300, height=280)
def plot_both(plot1, plot2):
show(row(plot1, plot2))
plot_both(p1, pq1)
如果我 select 图 1 中的数据点 [2, 3.3012],数据点 [3.3012, 3.4303] 应在图 2 中突出显示。下方的数据 table 应显示 [ 2, 3.3012, 3.4303].
问题 1:如何根据绘图 1 中的 selected 点(反之亦然)在绘图 2 中实现突出显示。
问题2:如何在两个图下显示Table,显示selected数据点的数据。
最简单的方法是使用点击工具(以下代码适用于 Bokeh v2.1.1)
from bokeh.plotting import show, figure
from bokeh.models import ColumnDataSource, Row, Column, CustomJS, DataTable, TableColumn
import numpy as np
import pandas as pd
df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 3.280, 3.3925], [2, 3.3012, 3.4303], [3, 3.5972, 3.8696]]),
columns=['abspos', 'val1', 'val1_q'])
source = ColumnDataSource(data=df2)
p1 = figure(title="Plot1",plot_width=900, plot_height=500, tools="tap,pan,box_zoom,wheel_zoom,save,reset")
p1.circle('abspos', 'val1', source=source, line_color=None, color='blue', size=10)
p2 = figure(title="Plot2",plot_width=900, plot_height=500, tools="tap,pan,box_zoom,wheel_zoom,save,reset")
p2.circle('val1_q', 'val1', source=source, line_color=None, color='blue', size=10)
columns = [
TableColumn(field="abspos", title="abspos"),
TableColumn(field="val1", title="val1"),
TableColumn(field="val1_q", title="val1_q")
]
dt1 = DataTable(source=source, columns=columns, width=900, height=300)
dt2 = DataTable(source=source, columns=columns, width=900, height=300)
show(Column(Row(p1, p2), Row(dt1, dt2)))
如果您需要更多功能,您需要添加一个 JS 回调,例如 p1.js_on_event('tap', CustomJS(args={...}, code="..."))
我有两个地块和一个数据table。我想在图 1 中 select 一个值,然后在图 2 中突出显示图二的相应值。此外,我想在两个图下显示一个数据 table select编辑值。这是我目前所拥有的:
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.io import show
import numpy as np
import pandas as pd
from bokeh.layouts import row
from bokeh.models.widgets import DataTable, TableColumn
df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 3.280, 3.3925], [2, 3.3012, 3.4303], [3, 3.5972, 3.8696]]),
columns=['abspos', 'val1', 'val1_q'])
source = ColumnDataSource(data=df2)
p1 = figure(title="Plot1",
plot_width=1500,
plot_height=900,
x_range=[0, 5],
y_range=[0, 5])
p1.circle('abspos', 'val1', source=source, line_color=None, color='red', size=6)
pq1 = figure(title="Plot2",plot_width=900, plot_height=900)
pq1.circle('val1_q', 'val1', source=source, line_color=None, size=6)
columns = [
TableColumn(field="abspos", title="abspos"),
TableColumn(field="val1", title="val1"),
TableColumn(field="val1_q", title="val1_q")
]
data_table = DataTable(source=source, columns=columns, width=300, height=280)
def plot_both(plot1, plot2):
show(row(plot1, plot2))
plot_both(p1, pq1)
如果我 select 图 1 中的数据点 [2, 3.3012],数据点 [3.3012, 3.4303] 应在图 2 中突出显示。下方的数据 table 应显示 [ 2, 3.3012, 3.4303].
问题 1:如何根据绘图 1 中的 selected 点(反之亦然)在绘图 2 中实现突出显示。
问题2:如何在两个图下显示Table,显示selected数据点的数据。
最简单的方法是使用点击工具(以下代码适用于 Bokeh v2.1.1)
from bokeh.plotting import show, figure
from bokeh.models import ColumnDataSource, Row, Column, CustomJS, DataTable, TableColumn
import numpy as np
import pandas as pd
df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 3.280, 3.3925], [2, 3.3012, 3.4303], [3, 3.5972, 3.8696]]),
columns=['abspos', 'val1', 'val1_q'])
source = ColumnDataSource(data=df2)
p1 = figure(title="Plot1",plot_width=900, plot_height=500, tools="tap,pan,box_zoom,wheel_zoom,save,reset")
p1.circle('abspos', 'val1', source=source, line_color=None, color='blue', size=10)
p2 = figure(title="Plot2",plot_width=900, plot_height=500, tools="tap,pan,box_zoom,wheel_zoom,save,reset")
p2.circle('val1_q', 'val1', source=source, line_color=None, color='blue', size=10)
columns = [
TableColumn(field="abspos", title="abspos"),
TableColumn(field="val1", title="val1"),
TableColumn(field="val1_q", title="val1_q")
]
dt1 = DataTable(source=source, columns=columns, width=900, height=300)
dt2 = DataTable(source=source, columns=columns, width=900, height=300)
show(Column(Row(p1, p2), Row(dt1, dt2)))
如果您需要更多功能,您需要添加一个 JS 回调,例如 p1.js_on_event('tap', CustomJS(args={...}, code="..."))