用于迭代随机非重复序列的生成器
Generator for iterating over a random non-repeated sequence
我有 p 个项目(假设 p=5,项目={0,1,2,3,4})。我需要能够以随机顺序迭代它们,但不重复它们(除非所有都被访问过),同时在迭代之间只保留尽可能小的类似种子的元数据。生成器在其他方面是无状态的。它会像这样使用:
初始化(本例中的元数据很长,但它可以是任何“小”的东西):
long metadata = randomLong()
用法:
(metadata, result) = generator.generate(metadata)
return(result)
如果它正常工作,它应该连续 return 类似 3, 1, 0, 4, 2, 3, 1, 0, 4, 2, 3...
这可能吗?
我知道我可以很容易地预先生成序列,然后元数据将包含整个序列和一个索引,但这对我来说不可行,因为序列将包含数千个项目并且元数据必须很小。
我还发现了 this,它与我想要实现的目标相似,但对我来说要么太简短要么太数学化。
补充:我知道一个事实,对于p=1000,有1000!排序序列的方式,这绝对不适合长,但是“元数据大于长”和“生成器可能无法生成一些序列”对我来说都可以。
作为基础,我会使用 Fisher-Yates algorithm。
它能够构建 O(n) 中给定有序元素列表的随机排列。
然后诀窍可能是构造一个迭代器,该迭代器对内部元素列表进行洗牌并对其进行迭代,当此 internal 迭代结束时,再次洗牌并迭代结果...
类似于:
function next() -> element {
internal data:
i an integer;
d an array of elements;
code:
if i equals to d.length { shuffle(d); i <-- 0; }
return d[i++];
}
我有 p 个项目(假设 p=5,项目={0,1,2,3,4})。我需要能够以随机顺序迭代它们,但不重复它们(除非所有都被访问过),同时在迭代之间只保留尽可能小的类似种子的元数据。生成器在其他方面是无状态的。它会像这样使用:
初始化(本例中的元数据很长,但它可以是任何“小”的东西):
long metadata = randomLong()
用法:
(metadata, result) = generator.generate(metadata)
return(result)
如果它正常工作,它应该连续 return 类似 3, 1, 0, 4, 2, 3, 1, 0, 4, 2, 3...
这可能吗?
我知道我可以很容易地预先生成序列,然后元数据将包含整个序列和一个索引,但这对我来说不可行,因为序列将包含数千个项目并且元数据必须很小。
我还发现了 this,它与我想要实现的目标相似,但对我来说要么太简短要么太数学化。
补充:我知道一个事实,对于p=1000,有1000!排序序列的方式,这绝对不适合长,但是“元数据大于长”和“生成器可能无法生成一些序列”对我来说都可以。
作为基础,我会使用 Fisher-Yates algorithm。 它能够构建 O(n) 中给定有序元素列表的随机排列。 然后诀窍可能是构造一个迭代器,该迭代器对内部元素列表进行洗牌并对其进行迭代,当此 internal 迭代结束时,再次洗牌并迭代结果...
类似于:
function next() -> element {
internal data:
i an integer;
d an array of elements;
code:
if i equals to d.length { shuffle(d); i <-- 0; }
return d[i++];
}