MySQL 和 PostgreSQL 之类的 RDB 是否为每个索引存储数据副本？或者只是带有指向真实对象的链接的 B 树？
Do RDBs like MySQL and PostgreSQL store copy of data for each index? Or just B-tree with links to real objects?
MySQL 和 PostgreSQL 等 RDB 如何管理新索引的内存？
我的猜测是 RDB 使用 References/Links 创建 B 树（或其他索引）到内存中的真实对象。
另一个猜测是它复制每个新索引的所有数据。
所以这个问题基本上是关于“B 树由什么组成？引用，还是真实对象？”
Google 关于数据库主题和 RDMS 产品的搜索太过火了。所以，我也将非常感谢关于这方面的好文章。
细节各不相同，但 B 树索引是存储在磁盘上的树结构。它包含索引项的副本（索引键）和指向table.
中索引行的（直接或间接）指针
B 树索引表示允许快速搜索的索引键的排序列表。树结构加快了搜索列表的速度，并允许插入和删除条目而不会造成太多数据流失。
不清楚您所说的“真实对象”是什么意思。索引键当然是真实的，它们存储在索引中。但是，如果您指的是整个 table 行，那只是从索引中引用的。
对于MySQL的Engine=InnoDB，它是这样工作的：
数据以PRIMARY KEY顺序存储在B+树中。这使得基于 PK 的查找和范围非常有效。
每个二级键也是一个B+树，但是按照二级键列给出的顺序排序。每个“行”也有 PK 的列，从而提供对数据 BTree 的引用（link）。
如果二级键的列加上主键是您唯一需要的列，则仅使用二级键的 BTree 执行查询。
没有某些其他数据库品牌中的“ROWNUM”。
如果您没有达到某些限制，您可以将所有 table 的列包含在二级索引中。
MySQL 和 PostgreSQL 等 RDB 如何管理新索引的内存？
我的猜测是 RDB 使用 References/Links 创建 B 树（或其他索引）到内存中的真实对象。 另一个猜测是它复制每个新索引的所有数据。
所以这个问题基本上是关于“B 树由什么组成？引用，还是真实对象？”
Google 关于数据库主题和 RDMS 产品的搜索太过火了。所以，我也将非常感谢关于这方面的好文章。
细节各不相同，但 B 树索引是存储在磁盘上的树结构。它包含索引项的副本（索引键）和指向table.
中索引行的（直接或间接）指针B 树索引表示允许快速搜索的索引键的排序列表。树结构加快了搜索列表的速度，并允许插入和删除条目而不会造成太多数据流失。
不清楚您所说的“真实对象”是什么意思。索引键当然是真实的，它们存储在索引中。但是，如果您指的是整个 table 行，那只是从索引中引用的。
对于MySQL的Engine=InnoDB，它是这样工作的：
数据以PRIMARY KEY顺序存储在B+树中。这使得基于 PK 的查找和范围非常有效。
每个二级键也是一个B+树，但是按照二级键列给出的顺序排序。每个“行”也有 PK 的列，从而提供对数据 BTree 的引用（link）。
如果二级键的列加上主键是您唯一需要的列，则仅使用二级键的 BTree 执行查询。
没有某些其他数据库品牌中的“ROWNUM”。
如果您没有达到某些限制，您可以将所有 table 的列包含在二级索引中。