如何在python中对二项式变量进行分组和计数？并绘制这个图
How to groupby and count binomial variable in python? and make a plot of this
我有一个这样的数据框：
country
question1
question2
france
yes
no
italy
yes
yes
france
yes
no
germany
no
yes
italy
no
yes
我想得到一个像枢轴 table 或每个问题和每个国家的计数 yes/no 的组（类似 excel 的计数）的输出。
我尝试了很多方法 df.groupby(country).value_counts() 或 df.groupby(country).sum("Yes")
但是我得不到想要的结果
我想把这个结果做成图表，只针对是的答案。
有人可以给我建议吗？
谢谢
如何对二项式变量进行分组和计数？
我们可以使用 get_dummies 编码 列 question1 和 question2 中的值，然后 sum 每个编码值unique country 获取每个 country
每个问题的 Yes 和 No 的计数
counts = pd.get_dummies(df.set_index('country')).sum(level=0)
question1_no question1_yes question2_no question2_yes
country
france 0 2 2 0
italy 1 1 0 2
germany 1 0 0 1
如何制作这个情节？
过滤名称后缀为_Yes的问题列，然后用kind=bar调用pandas数据框的plot方法创建一个显示计数的条形图每个国家
对应 Yes 个问题
counts.filter(like='_yes').plot(kind='bar')
我有一个这样的数据框：
| country | question1 | question2 |
|---|---|---|
| france | yes | no |
| italy | yes | yes |
| france | yes | no |
| germany | no | yes |
| italy | no | yes |
我想得到一个像枢轴 table 或每个问题和每个国家的计数 yes/no 的组（类似 excel 的计数）的输出。
我尝试了很多方法 df.groupby(country).value_counts() 或 df.groupby(country).sum("Yes")
但是我得不到想要的结果
我想把这个结果做成图表，只针对是的答案。
有人可以给我建议吗？
谢谢
如何对二项式变量进行分组和计数？
我们可以使用 get_dummies 编码 列 question1 和 question2 中的值，然后 sum 每个编码值unique country 获取每个 country
Yes 和 No 的计数
counts = pd.get_dummies(df.set_index('country')).sum(level=0)
question1_no question1_yes question2_no question2_yes
country
france 0 2 2 0
italy 1 1 0 2
germany 1 0 0 1
如何制作这个情节？
过滤名称后缀为_Yes的问题列，然后用kind=bar调用pandas数据框的plot方法创建一个显示计数的条形图每个国家
Yes 个问题
counts.filter(like='_yes').plot(kind='bar')