最大化你在穿过阵列时捡到的钱
Maximize the amount of money you pick up as you travel through an array
给定一个整数数组,例如 [1 4 3 2 9 8 7 6]
每个整数代表您可以提取的金额。
你在阵法中穿梭,可以捡到钱。
每次你捡到一些钱,你必须再走 X 量(minInterval)才能捡到更多的钱。 - 那就是你必须等待 X 次旅行才能拿到更多的钱。在给定 minInterval 的情况下,您可以提取的最大金额是多少。
注意:每次旅行本质上只是移动到下一个索引。
你想最大化你捡到的钱的价值。
例如,如果最小间隔为 4,则最佳路径为,
完成此任务的好算法是什么?
这基本上是一个优化问题。
你可以用动态规划来解决这个问题。
从最后一个元素到第一个遍历数组,那么每个元素有两个选择:
1.choose当前元素,从第i+x个元素开始dp[i]=dp[i+x]+a[i]
2.don不选择当前元素,从dp[i+1]
过渡,表示区间[i+1,n]
可以得到的最大值
那么你可以得到:dp[i]=max(dp[i+1],dp[i+x]+a[i])
所以:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
int n,x;
cin>>n>>x;
vector<int> a(n+1);
vector<int> dp(n+1+x);
for(int i=1;i<=n;++i) cin>>a[i];
for(int i=n;i>=1;--i){
dp[i]=max(dp[i+1],dp[i+x]+a[i]);
}
cout<<dp[1]<<endl;
return 0;
}
给定一个整数数组,例如 [1 4 3 2 9 8 7 6] 每个整数代表您可以提取的金额。 你在阵法中穿梭,可以捡到钱。 每次你捡到一些钱,你必须再走 X 量(minInterval)才能捡到更多的钱。 - 那就是你必须等待 X 次旅行才能拿到更多的钱。在给定 minInterval 的情况下,您可以提取的最大金额是多少。
注意:每次旅行本质上只是移动到下一个索引。 你想最大化你捡到的钱的价值。
例如,如果最小间隔为 4,则最佳路径为,
完成此任务的好算法是什么? 这基本上是一个优化问题。
你可以用动态规划来解决这个问题。 从最后一个元素到第一个遍历数组,那么每个元素有两个选择:
1.choose当前元素,从第i+x个元素开始dp[i]=dp[i+x]+a[i]
2.don不选择当前元素,从dp[i+1]
过渡,表示区间[i+1,n]
那么你可以得到:dp[i]=max(dp[i+1],dp[i+x]+a[i])
所以:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
int n,x;
cin>>n>>x;
vector<int> a(n+1);
vector<int> dp(n+1+x);
for(int i=1;i<=n;++i) cin>>a[i];
for(int i=n;i>=1;--i){
dp[i]=max(dp[i+1],dp[i+x]+a[i]);
}
cout<<dp[1]<<endl;
return 0;
}