分段错误（核心已转储）- TFLite

Question

描述问题

从官方 TensorFlow source (COCO SSD MobileNet v1) and perform inference with minimal.cc 读取模型，我们得到以下错误。

系统信息

主机 OS 平台和分发：Linux Ubuntu 16.04
TensorFlow 安装自（源代码或二进制文件）：来自源代码 (b运行ch r1.12)
目标平台：iMX.6 (Arm v7)

当您运行进入问题

时，请提供commands/steps的确切顺序

root@analytics:~# ./minimal ssd_mobilenet_v1_1_metadata_1.tflite
minimal: /usr/src/debug/tensorflow-lite/1.0-r0/git/tensorflow/contrib/lite/tools/make/downloads/eigen/unsupported/Eigen/CXX11/src/util/
MaxSizeVector.h:84: T& EigenForTFLite::MaxSizeVector<T>::operator[](std::size_t) [with T = EigenForTFLite::RunQueue
<EigenForTFLite::StlThreadEnvironment::Task, 1024u>*; std::size_t = unsigned int]: 
Assertion `i < size_' failed. 
Segmentation fault (core dumped)

对于为什么我们会遇到此错误（因为版本、TFlite 二进制文件或模型等），您有什么想法或建议吗？提前谢谢你。

Answer 1

看来 TensorFlow Lite 版本太旧，无法支持。请考虑使用 TF 2.5 或更高版本。

Answer 2

你好，你应该关心tflite是从哪里来的，tflite版本是错误的

Answer 3

我遇到了类似的事情，我的解释器对象正在给出 分段错误（核心已转储） 错误。在调试时我发现问题出在

.so tflite_runtime 的文件在上传到服务器时损坏。
模型文件，由于同样的原因损坏了。

然后我用git在服务器之间传输文件，很有帮助。

分段错误（核心已转储）- TFLite

Segmentation fault (core dumped) - TFLite

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