如何过滤 glm 系数的名称？

Question

以下代码

df <- data.frame(place = c("South","South","North","East"),
                 temperature = c(30,30,20,12),
                 outlookfine=c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE)
                 )
glm.fit <- glm(outlookfine ~ .,df , family= binomial)
coef.glm <-coef(summary(glm.fit))
coef.glm

产出

             Estimate Std. Error       z value  Pr(>|z|)
(Intercept) -23.56607   79462.00 -0.0002965703 0.9997634
placeNorth    0.00000  112376.25  0.0000000000 1.0000000
placeSouth   47.13214   97320.68  0.0004842972 0.9996136

我想重新显示没有拦截且没有包含短语“South”的地方的列表

我想尝试命名索引列，然后对其进行子集化，但没有成功。

[更新] 我添加了更多数据来理解为什么 George Sava 的回答也去掉了“北”

df <- data.frame(place = c("South","South","North","East","West"),
                 temperature = c(30,30,20,12,15),
                 outlookfine=c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,TRUE)
                 )
glm.fit <- glm(outlookfine ~ .,df, family= binomial )
coef.glm <-coef(summary(glm.fit))
coef.glm[!grepl(pattern = ("South|Intercept"), rownames(coef.glm)),]

产出

               Estimate Std. Error      z value  Pr(>|z|)
placeNorth 3.970197e-14   185277.1 2.142843e-19 1.0000000
placeWest  4.913214e+01   185277.2 2.651818e-04 0.9997884

Answer 1

如果您想将行名称保留为一列，那么您可以这样做：

library(tibble)
library(dplyr)

as.data.frame(coef.glm) %>% 
  rownames_to_column("x") %>% 
  filter(!grepl("Intercept|South", x))

输出

           x      Estimate   Std. Error    t value  Pr(>|t|)
1 placeNorth -1.281975e-16 3.140185e-16 -0.4082483 0.7532483

Answer 2

要仅保留匹配（或不匹配）特定模式的行，您可以使用：

coef.glm[!grepl("South|Intercept", rownames(coef.glm)),]

请注意，当只有一行被选中时，这将成为一个向量。

如何过滤 glm 系数的名称？

How do I filter on the name of the glm coefficient?

r

glm

coefficients