SQL 中的复杂排名 (Teradata)

Question

我手头有一个特殊问题。我需要按以下方式排名：

每个 ID 都会获得一个新排名。
排名第一的是日期最短的 ID。但是，该特定 ID 的后续日期可能更高，但它们将获得增量排名 w.r.t 其他 ID。（例如，ADF32 系列将被视为排名第一，因为它的日期最低，尽管它以日期 09-11 月结束，而 RT659 系列从 13-8 月开始，但排名随后）
对于一个特定的 ID，如果天数是连续的，那么排名相同，否则他们加 1。
对于特定 ID，排名按日期 ASC 给出。

如何制定查询？

Answer 1

在 lead/lag 上尝试 datediff，然后执行分区排序

select t.ID_COL,t.dt_col, 
rank() over(partition by t.ID_COL, t.date_diff order by t.dt_col desc) as rankk 
from ( SELECT ID_COL,dt_col, 
DATEDIFF(day, Lag(dt_col, 1) OVER(ORDER BY dt_col),dt_col) as date_diff FROM table1 ) t

Answer 2

您需要两个步骤：

select
   id_col
  ,dt_col
  ,dense_rank()
   over (order by min_dt, id_col, dt_col - rnk) as part_col  
from
 (
    select
       id_col
      ,dt_col
      ,min(dt_col)
       over (partition by id_col) as min_dt
      ,rank()
       over (partition by id_col
             order by dt_col) as rnk
    from tab
 ) as dt

dt_col - rnk 计算连续日期相同的结果 -> 相同排名

Answer 3

思考这个问题的一种方法是“什么时候给等级加1”。好吧，当具有相同 id_col 的行上的前一个值相差超过一天时，就会发生这种情况。或者当该行是 id 的最早日期时。

这样就把问题变成了累加和：

select t.*,
       sum(case when prev_dt_col = dt_col - 1 then 0 else 1
           end) over 
            (order by min_dt_col, id_col, dt_col) as ranking
from (select t.*,
             lag(dt_col) over (partition by id_col order by dt_col) as prev_dt_col,
             min(dt_col) over (partition by id_col) as min_dt_col
      from t
     ) t;

SQL 中的复杂排名 (Teradata)

Complex Ranking in SQL (Teradata)

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