在数据框上查找最大值和最小值，忽略 NA

Question

我需要像这样在数据框“df”中找到最大值和最小值：

col1  col2  col3 
 7      4    5
 2      NA   6
 3      2    4
 NA     NA   1

结果应为：最小值 = 1，最大值 = 7。我用过这个功能：

min <- min(df, na.rm=TRUE)
max <- max(df, na.rm=TRUE)

但它给了我以下错误：

 Error in FUN(X[[i]], ...) : 
  only defined on a data frame with all numeric variables

所以我把所有的值as.numeric转换成这样：

df <- as.numeric(as.character(df))

但它通过强制引入 NA，现在的结果是： min = -Inf 和 max=Inf

如何在忽略 NA 的情况下对 df 进行操作？

Answer 1

如果列不是numeric，请将其转换为type.convert

df <- type.convert(df, as.is = TRUE)

或者使用matrix路由的强制转换

df[] <- as.numeric(as.matrix(df))

或 lapply

df[] <- lapply(df, function(x) as.numeric(as.character(x)))

有了R 4.1.0我们也可以做到

sapply(df, \(x) as.numeric(as.character(x))) |> 
   range(na.rm = TRUE)
#[1] 1 7

列为 numeric 后，函数按预期工作

min(df, na.rm = TRUE)
#[1] 1
max(df, na.rm = TRUE)
#[1] 7

请注意 as.character/as.numeric 需要 vector 输入而不是 data.frame

Answer 2

另一个基础 R 选项

> range(na.omit(as.numeric(unlist(df))))
[1] 1 7

如果是factorclass，你应该使用（感谢@akrun的评论）

as.numeric(as.character(unlist(df)))

Answer 3

我们可以使用 dataMaid 包中的 minMax 函数（处理 NA）

library(dataMaid)

minMax(df, maxDecimals = 2)

输出：

Min. and max.: 2; 7

数据：

df <- tribble(
~col1,  ~col2,  ~col3, 
7,      4,    5,
2,      NA,   6,
3,      2,    4,
NA,     NA,  1)

Find max and min value on a dataframe, ignoring NAs