如何从数据帧调用函数的位置参数？

Question

我正在尝试运行我使用输入变量的大量不同变体创建的函数。最好是，我能够将 excel 文件作为数据帧读取，每行在列中有 3 个调用参数，然后该函数在 for 循环中执行，调用每行的每个参数。我的代码目前如下所示：

def func1(x,y,z):
    a=x*y*z
    return a

data = [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]
df = pd.DataFrame(data, index=[0, 1, 2], columns=['a', 'b', 'c'])

counter = 1
for row in df:
    a = func1(row)
    df2 = pd.DataFrame(a, index=[0], columns=['a'])
    df2.to_excel("Data" + counter + '.xlsx')
    counter = counter +1

然而，这会产生错误消息“func1() 缺少 2 个必需的位置参数：'y' 和 'z'”。如何有效地将列值用作调用参数？

Answer 1

试试这个然后修改以适合您的任务

def test(x):
    a= x['a']*  x['b']*  x['c']
    return a
df.apply(test, axis= 1)

#option2 

df.apply(lambda x: x['a']*  x['b']*  x['c'] ,axis= 'columns')

Answer 2

固定码：

def func1(x,y,z):
    a=x*y*z
    print(a)

data = [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]
df = pd.DataFrame(data, index=[0, 1, 2], columns=['a', 'b', 'c'])

counter = 1
for row in df.values:  # <- iterate over values
    a = func1(*row)  # <- positional arguments
    df2 = pd.DataFrame(a, index=[0], columns=['a'])
    df2.to_excel(f"Data{counter}.xlsx")  # <- concatenate int and str raise an error
    counter = counter +1

如何从数据帧调用函数的位置参数？

How to call positional arguments for a function from a dataframe?

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