tensorflow pow(x, y) 可以被 y 微分吗？

Question

一些张量流函数只能通过一些参数来区分。

我想知道 tf.pow(x, y) 是否可以被 y 微分？（我很确定它可以被 x 微分。）

谢谢！

Answer 1

是的，tf.pow(x, y)在tensorflow中可以被y微分。

您可以测试以下场景。

x = tf.Variable(3.0)
y = tf.Variable(3.0)

with tf.GradientTape() as tape:
  z = tf.pow(x, y)

dz_dy = tape.gradient(z, y)

dz/dy 是 (x^y)*log(x) 所以我们应该得到 (3^3)*(log(3)) 的值，这正是我们看到的 tf

dz_dy.numpy() = 29.662533

Is tensoflow pow(x, y) differentiable by y?