Elasticsearch 通配符、正则表达式、match_phrase、前缀查询返回错误结果
Elasticsearch wildcard, regexp, match_phrase, prefix query returning wrong results
我刚刚开始使用 Elasticsearch,版本 7.5.1。
我想查询以特定单词片段开头的结果。
例如 tho* 应该 return 数据包含:
thought, Thomson, those, etc.
我试过 -
- 正则表达式
[{'regexp':{'f1':'tho.*'}},{'regexp':{'f2':'tho.*'}}]
- 通配符
[{'wildcard':{'f1':'tho*'}},{'wildcard':{'f2':'tho*'}}]
- 前缀
[{'prefix':{'f1':'tho'}},{'prefix':{'f2':'tho'}}]
- match_phrase
'multi_match': {'query': 'tho', 'fields':[f1,f2,f3], 'type':phrase}
# also tried with type phrase_prefix
所有这些都是 return 正确的结果,但它们也都 return 单词 方法 。
类似地,cat* 是 returning 单词 communication。
我做错了什么?这与 analyzer 相关吗?
- 编辑 -
这是字段映射 -
'f1': {
'full_name': 'f1',
'mapping': {
'f1': {
'type': 'text',
'analyzer': 'some_analyzer',
'index_phrases': true
}
}
},
由于您没有提供您的任何索引映射,并且如前所述,您也在搜索结果中得到 method
。我认为您设置的分析器有问题。
一种可能是您设置了 ngram tokenizer,将单词标记化,并生成 tho
的标记(因为所有单词都具有 tho
他们)
添加包含索引数据、映射、搜索查询和搜索结果的工作示例
索引映射:
{
"mappings": {
"properties": {
"f1": {
"type": "text"
}
}
}
}
索引数据:
{
"f1": "method"
}
{
"f1": "thought"
}
{
"f1": "Thomson"
}
{
"f1": "those"
}
使用通配符查询的搜索查询:
{
"query": {
"wildcard": {
"f1": {
"value": "tho*"
}
}
}
}
使用前缀查询的搜索查询:
{
"query": {
"prefix": {
"f1": {
"value": "tho"
}
}
}
}
使用正则表达式查询的搜索查询:
{
"query": {
"regexp": {
"f1": {
"value": "tho.*"
}
}
}
}
使用匹配短语前缀查询搜索查询:
{
"query": {
"match_phrase_prefix": {
"f1": {
"query": "tho"
}
}
}
}
以上4个查询的搜索结果都是
"hits": [
{
"_index": "67673694",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 1.2039728,
"_source": {
"f1": "thought"
}
},
{
"_index": "67673694",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"_score": 1.2039728,
"_source": {
"f1": "Thomson"
}
},
{
"_index": "67673694",
"_type": "_doc",
"_id": "3",
"_score": 1.2039728,
"_source": {
"f1": "those"
}
}
]
我刚刚开始使用 Elasticsearch,版本 7.5.1。
我想查询以特定单词片段开头的结果。 例如 tho* 应该 return 数据包含:
thought, Thomson, those, etc.
我试过 -
- 正则表达式
[{'regexp':{'f1':'tho.*'}},{'regexp':{'f2':'tho.*'}}]
- 通配符
[{'wildcard':{'f1':'tho*'}},{'wildcard':{'f2':'tho*'}}]
- 前缀
[{'prefix':{'f1':'tho'}},{'prefix':{'f2':'tho'}}]
- match_phrase
'multi_match': {'query': 'tho', 'fields':[f1,f2,f3], 'type':phrase}
# also tried with type phrase_prefix
所有这些都是 return 正确的结果,但它们也都 return 单词 方法 。
类似地,cat* 是 returning 单词 communication。
我做错了什么?这与 analyzer 相关吗?
- 编辑 - 这是字段映射 -
'f1': {
'full_name': 'f1',
'mapping': {
'f1': {
'type': 'text',
'analyzer': 'some_analyzer',
'index_phrases': true
}
}
},
由于您没有提供您的任何索引映射,并且如前所述,您也在搜索结果中得到 method
。我认为您设置的分析器有问题。
一种可能是您设置了 ngram tokenizer,将单词标记化,并生成 tho
的标记(因为所有单词都具有 tho
他们)
添加包含索引数据、映射、搜索查询和搜索结果的工作示例
索引映射:
{
"mappings": {
"properties": {
"f1": {
"type": "text"
}
}
}
}
索引数据:
{
"f1": "method"
}
{
"f1": "thought"
}
{
"f1": "Thomson"
}
{
"f1": "those"
}
使用通配符查询的搜索查询:
{
"query": {
"wildcard": {
"f1": {
"value": "tho*"
}
}
}
}
使用前缀查询的搜索查询:
{
"query": {
"prefix": {
"f1": {
"value": "tho"
}
}
}
}
使用正则表达式查询的搜索查询:
{
"query": {
"regexp": {
"f1": {
"value": "tho.*"
}
}
}
}
使用匹配短语前缀查询搜索查询:
{
"query": {
"match_phrase_prefix": {
"f1": {
"query": "tho"
}
}
}
}
以上4个查询的搜索结果都是
"hits": [
{
"_index": "67673694",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 1.2039728,
"_source": {
"f1": "thought"
}
},
{
"_index": "67673694",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"_score": 1.2039728,
"_source": {
"f1": "Thomson"
}
},
{
"_index": "67673694",
"_type": "_doc",
"_id": "3",
"_score": 1.2039728,
"_source": {
"f1": "those"
}
}
]