可变参数的解构迭代,如 D 中的元组序列

Destructured iteration over variadic arguments like a tuple sequence in D

假设我想处理一个可变参数函数,它交替传递 1 个或多个间隔的开始值和结束值,它应该 return 这些间隔中的一系列随机值。您可以将输入想象成一个扁平的元组序列,所有元组元素都分布在一个范围内。

import std.meta; //variadic template predicates
import std.traits : isFloatingPoint;
import std.range;

auto randomIntervals(T = U[0], U...)(U intervals)
if (U.length/2 > 0 && isFloatingPoint!T && NoDuplicates!U.length == 1) {
    import std.random : uniform01;
    
    T[U.length/2] randomValues;
    // split and iterate over subranges of size 2
    foreach(i, T start, T end; intervals.chunks(2)) {   //= intervals.slide(2,2)
        randomValues[i] = uniform01 * (end - start) + start,
    }
    return randomValues.dup;
}

例子不重要,我只是用来解释。块大小可以是任何有限的正数 size_t,而不仅仅是 2,并且更改块大小应该只需要更改 foreach 循环中的循环变量的数量。

在上面的这种形式中,它不会编译,因为它只需要 foreach 循环的一个参数(一个范围)。我想要的是自动使用或推断滑动 window 作为元组的东西,从给定循环变量的数量派生,并用 range/array 的下一个元素填充附加变量 +允许附加索引,可选。根据 documentation 元组范围允许将元组元素分解uring 到 foreach-loop-variables 所以我想到的第一件事就是把一个range 成一个元组序列,但没有找到一个方便的函数。

是否有一种简单的方法来遍历解构的子范围(如我的示例代码所示那样简单)以及索引?或者是否有一个(标准库)函数来完成将范围拆分为大小相等的枚举元组的工作?如何轻松地将子范围的范围变成元组的范围?

在这种情况下 std.algorithm.iteration.map 是否可行(编辑:使用一个简单的函数参数映射而不访问元组元素)?

编辑:我想忽略不适合整个元组的最后一个块。它只是没有迭代。

编辑:不是的,我不能自己编程,我只希望有一个简单的符号,因为这个循环多个元素的用例非常有用。如果 D 中有像 JavaScript 中的“展开”或“休息”运算符之类的东西,请告诉我!

谢谢。

chunksslide return Ranges,不是元组。它们的最后一个元素可以包含小于指定的大小,而元组具有固定的编译时大小。

如果你需要解构,你必须实现你自己的 chunks/slide 那 return 元组。要向元组显式添加索引,请使用 enumerate。这是一个例子:

import std.typecons, std.stdio, std.range;

Tuple!(int, int)[] pairs(){
    return [
        tuple(1, 3),
        tuple(2, 4),
        tuple(3, 5)
    ];
}

void main(){
    foreach(size_t i, int start, int end; pairs.enumerate){
        writeln(i, ' ', start, ' ', end);
    }
}

编辑:

正如 BioTronic 所说,使用 map 也是可能的:

foreach(i, start, end; intervals
                       .chunks(2)
                       .map!(a => tuple(a[0], a[1]))
                       .enumerate){

你的问题让我有些疑惑,如果我理解有误,请见谅。您基本上要问的是 foreach(a, b; [1,2,3,4].chunks(2)) 是否可行,对吗?

如您所说,这里的简单解决方案是 map 从块到 tuple:

import std.typecons : tuple;
import std.algorithm : map;
import std.range : chunks;
import std.stdio : writeln;

unittest {
    pragma(msg, typeof([1,2].chunks(2).front));

    foreach(a, b; [1,2,3,4].chunks(2).map!(a => tuple(a[0], a[1]))) {
        writeln(a, ", ", b);
    }
}

(添加为单独的答案,因为它与我之前的答案有很大不同,不适合发表评论)

到目前为止,在阅读了您的评论和对答案的讨论之后,在我看来,您寻求的是类似于下面的 staticChunks 函数:


unittest {
    import std.range : enumerate;
    size_t index = 0;
    foreach (i, a, b, c; [1,2,3,1,2,3].staticChunks!3.enumerate) {
        assert(a == 1);
        assert(b == 2);
        assert(c == 3);
        assert(i == index);
        ++index;
    }
}

import std.range : isInputRange;

auto staticChunks(size_t n, R)(R r) if (isInputRange!R) {
    import std.range : chunks;
    import std.algorithm : map, filter;
    return r.chunks(n).filter!(a => a.length == n).map!(a => a.tuplify!n);
}


auto tuplify(size_t n, R)(R r) if (isInputRange!R) {
    import std.meta : Repeat;
    import std.range : ElementType;
    import std.typecons : Tuple;
    import std.array : front, popFront, empty;
    
    Tuple!(Repeat!(n, ElementType!R)) result;

    static foreach (i; 0..n) {
        result[i] = r.front;
        r.popFront();
    }
    assert(r.empty);

    return result;
}

请注意,这也处理了最后一个大小不同的块,如果只是默默地把它扔掉的话。如果这种行为是不可取的,请删除 filter,并在 tuplify 中处理它(或者不这样做,并观察异常情况)。

在使用 BioTronic 的同时,我尝试编写一些自己的解决方案来解决这个问题(在 DMD 上测试)。我的解决方案适用于切片(但不适用于固定大小的数组)并避免调用 filter:

import std.range : chunks, isInputRange, enumerate;
import std.range : isRandomAccessRange; //changed from "hasSlicing" to "isRandomAccessRange" thanks to BioTronics
import std.traits : isIterable;

/** turns chunks into tuples */
template byTuples(size_t N, M)
if (isRandomAccessRange!M) {   //EDITED
    import std.meta : Repeat;
    import std.typecons : Tuple;
    import std.traits : ForeachType;

    alias VariableGroup = Tuple!(Repeat!(N, ForeachType!M));    //Tuple of N repititions of M's Foreach-iterated Type
    /** turns N consecutive array elements into a Variable Group */
    auto toTuple (Chunk)(Chunk subArray) @nogc @safe pure nothrow
    if (isInputRange!Chunk) {       //Chunk must be indexable
        VariableGroup nextLoopVariables;    //fill the tuple with static foreach loop
        static foreach(index; 0 .. N) {
            static if ( isRandomAccessRange!Chunk ) {  // add cases for other ranges here
                nextLoopVariables[index] = subArray[index];
            } else {
                nextLoopVariables[index] = subArray.popFront();
            }
        }
        return nextLoopVariables;
    }
    /** returns a range of VariableGroups */
    auto byTuples(M array) @safe pure nothrow {
        import std.algorithm.iteration : map;

        static if(!isInputRange!M) {
            static assert(0, "Cannot call map() on fixed-size array.");
//          auto varGroups = array[].chunks(N);     //fixed-size arrays aren't slices by default and cannot be treated like ranges
            //WARNING! invoking "map" on a chunk range from fixed-size array will fail and access wrong memory with no warning or exception despite @safe!
        } else {
            auto varGroups = array.chunks(N);
        }
        //remove last group if incomplete
        if (varGroups.back.length < N) varGroups.popBack();
        //NOTE! I don't know why but `map!toTuple` DOES NOT COMPILE! And will cause a template compilation mess.
        return varGroups.map!(chunk => toTuple(chunk));     //don't know if it uses GC
    }
}

void main() {
    testArrayToTuples([1, 3, 2, 4, 5, 7, 9]);
}

// Order of template parameters is relevant.
// You must define parameters implicitly at first to be associated with a template specialization
void testArrayToTuples(U : V[], V)(U arr) {

    double[] randomNumbers = new double[arr.length / 2];
    // generate random numbers
    foreach(i, double x, double y; byTuples!2(arr).enumerate ) {    //cannot use UFCS with "byTuples"
        import std.random : uniform01;
        randomNumbers[i] = (uniform01 * (y - x) + x);
    }
    foreach(n; randomNumbers) { //'n' apparently works despite shadowing a template parameter
        import std.stdio : writeln;
        writeln(n);
    }
}

使用切片运算符的逐元素运算在这里不起作用,因为 uniform01 * (ends[] - starts[]) + starts[] 中的 uniform01 只会被调用一次,不会被多次调用。

编辑:我还为此代码测试了一些 D 在线编译器,奇怪的是它们对相同代码的行为不同。对于D的编译我可以推荐

但那些对我不起作用: