使用扩展类型 (cdef) 和设置纯 python 代码有什么区别？
What's the difference using extension type (cdef) and set up pure python code?
请注意，我是 C 语言的新手。根据 Basic Tutorial of Cython，我认为有两种使用 Cython 的方法：构建纯 Python 代码的扩展，以及使用 Ctype 变量 (cdef)。
我不明白的是它们之间的区别。其中哪一个是使用 Cython 的更有效或更正确的方法？
大多数 Python 代码可以直接“cythonized”，无需更改您的代码。然而，为了充分利用 Cython，您需要通过提供 cdef 和变量类型来调整 Python 代码。不是强制性的，但对于获得您期望从 Cython 获得的体面加速是必不可少的。
主要是历史。
- 最初 Cython 仅支持
cdef 声明。
- 添加纯 Python 模式作为向文件添加声明的一种方式，以帮助加快速度，同时不需要 需要 Cython。
- Python 添加了类型注释。 Cython 可以越来越多地使用这些（使用
annotation_typing 指令，默认为 true）。如果你比 cdef 更喜欢这些语法，那么使用它们。还是不行。
cdef 版本的测试稍微好一些，在“纯 Python”模式下您可以做的事情仍然存在差距。特别是关于与原生 C/C++ 的接口。但大多数情况下，它们是实现同一件事的不同方法，它们应该生成大致相同的代码，因此您应该使用您喜欢的任何一种。您也可以混合使用。
请注意，我是 C 语言的新手。根据 Basic Tutorial of Cython，我认为有两种使用 Cython 的方法：构建纯 Python 代码的扩展，以及使用 Ctype 变量 (cdef)。
我不明白的是它们之间的区别。其中哪一个是使用 Cython 的更有效或更正确的方法？
大多数 Python 代码可以直接“cythonized”，无需更改您的代码。然而，为了充分利用 Cython，您需要通过提供 cdef 和变量类型来调整 Python 代码。不是强制性的，但对于获得您期望从 Cython 获得的体面加速是必不可少的。
主要是历史。
- 最初 Cython 仅支持
cdef声明。 - 添加纯 Python 模式作为向文件添加声明的一种方式，以帮助加快速度，同时不需要 需要 Cython。
- Python 添加了类型注释。 Cython 可以越来越多地使用这些（使用
annotation_typing指令，默认为 true）。如果你比cdef更喜欢这些语法，那么使用它们。还是不行。
cdef 版本的测试稍微好一些，在“纯 Python”模式下您可以做的事情仍然存在差距。特别是关于与原生 C/C++ 的接口。但大多数情况下，它们是实现同一件事的不同方法，它们应该生成大致相同的代码，因此您应该使用您喜欢的任何一种。您也可以混合使用。