计算 pandas 数据框中的左括号

Question

我正在尝试使用数据框列中 python 中的 string.punctuation 模块计算符号数，但我找不到将左括号计算为 [=25 的方法=] 认为显然不认为它是一个字符串。

我正在研究 linux + Jupyter notebook 和 python 3.8.

df = pd.DataFrame()
df['password'] = data
df['sign'] = 0
for i in string.punctuation:
    print(i)
    print(type(i))
    df['sign'] += df['password'].str.count(i)
    
df['sign'].iloc[:100]

这给了我：

!
<class 'str'>
"
<class 'str'>
#
<class 'str'>
$
<class 'str'>
%
<class 'str'>
&
<class 'str'>
'
<class 'str'>
(
<class 'str'>

然后是异常：

/opt/conda/lib/python3.8/sre_parse.py in _parse(source, state, verbose, nested, first)
    834             p = _parse_sub(source, state, sub_verbose, nested + 1)
    835             if not source.match(")"):
--> 836                 raise source.error("missing ), unterminated subpattern",
    837                                    source.tell() - start)
    838             if group is not None:

error: missing ), unterminated subpattern at position 0

谢谢。

Answer 1

示例数据框：

df = pd.DataFrame({'text': ['hel\l\'o', 'hellO()world']})

括号是正则表达式语法的一部分，因此您需要转义它们：

df['text'].str.count('\(')

要涵盖所有 string.punctuation，您可以使用：

df['text'].str.count(f'[{re.escape(string.punctuation)}]')

Answer 2

我用过这个，如果有人来到这里，它也能正常工作：

count = lambda l1,l2: sum([1 for x in l1 if x in l2])
df['punctuation'] = df['password'].apply(lambda s: count(s, string.punctuation))

计算 pandas 数据框中的左括号

Counting opening parenthesis in pandas dataframe

python

string

parentheses

pandas